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Título: Modelos para acontecimentos múltiplos
Autor: Ferreira, Ivo Miguel Sousa
Orientador: Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da Silva
Palavras-chave: Matemática
Acontecimentos múltiplos
Análise de regressão
Análise de sobrevivência
Modelo de Cox
Modelos matemáticos
Software estatístico
Simulação de sistemas
Modelo de regressão de Cox
Modelos marginais
Simulação no R
Matemática
.
Faculdade de Ciências Exatas e de Engenharia
Data de Defesa: Set-2016
Resumo: Ao longo dos últimos anos tem existido um interesse crescente em estudar o tempo até à ocorrência de vários acontecimentos, os quais podem ser observados mais do que uma vez para um mesmo indivíduo. Os dados respeitantes a acontecimentos múltiplos têm como principal característica o facto de se registar mais do que um tempo de vida para cada indivíduo, o que inviabiliza a aplicação direta do modelo de regressão de Cox. Assim, surgiu a necessidade de desenvolver novas extensões deste modelo, sendo que as mais utilizadas na prática foram sugeridas por: Prentice, Williams e Peterson (PWP); Andersen e Gill (AG); Wei, Lin e Weissfeld (WLW); e Lee, Wei e Amato (LWA). Um dos maiores obstáculos na aplicação destes modelos é a forte possibilidade de existir correlação intraindivíduos. Neste ponto, os quatro modelos referidos anteriormente são classificados como modelos marginais, uma vez que o vetor de parâmetros de regressão é estimado com base no ajustamento de um modelo que ignora a correlação entre acontecimentos. Para compensar esse facto, nestes modelos é usado um estimador robusto da matriz de covariância, o qual permite efetuar a correção necessária na estimativa da variância usual. Após realizar uma descrição detalhada de cada modelo marginal procedeu-se à respetiva implementação através do software estatístico R. Para o efeito, recorreu-se à simulação de dados relativos a acontecimentos múltiplos do mesma natureza, isto é, a acontecimentos recorrentes. Os resultados obtidos permitiram realçar e confirmar as características dos modelos estudados.
URI: http://hdl.handle.net/10400.13/1326
Designação: Mestrado em Matemática
Aparece nas colecções:Dissertações de Mestrado

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