Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.13/224
Título: Análise de clusters aplicada ao sucesso/insucesso em matemática
Autor: Quintal, Guida Maria da Conceição Caldeira
Palavras-chave: Análise de clusters
Clusters
Medidas de semelhança/dissemelhança;
Métodos hierárquicos
Métodos não hierárquicos
Dendograma
.
Centro de Ciências Exatas e da Engenharia
Data de Defesa: 2006
Editora: Universidade da Madeira
Resumo: De acordo com [Mirkin B., 1996], classificação é um agrupamento existente ou ideal daqueles que se parecem (ou são semelhantes) e separação dos que são dissemelhantes. Sendo o objectivo/razão da classificação: (1) formar e adquirir conhecimento, (2) analizar a estrutura do fenómeno e (3) relacionar entre si diferentes aspectos do fenómeno em questão. No estudo do sucesso/insucesso da Matemática está de algum modo subjacente nos nossos objectivos “classificar” os alunos de acordo com os factores que se pretende que sejam determinantes nos resultados a Matemática. Por outro lado, voltamos a recorrer à classificação quando pretendemos estabelecer os tipos de factores determinantes nos resultados da Matemática. Os objectivos da Análise de Clusters são: (1) analisar a estrutura dos dados; (2) verificar/relacionar os aspectos dos dados entre si; (3) ajudar na concepção da classificação. Pensámos que esta técnica da análise exploratória de dados poderia representar uma ferramenta muito potente para o estudo do sucesso/insucesso da Matemática no Ensino Básico. O trabalho desenvolvido nesta dissertação prova que a Análise de Clusters responde adequadamente às questões que se podem formular quando se tenta enquadrar socialmente e pedagogicamente o sucesso/insucesso da Matemática.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.13/224
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