Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.13/548
Título: Previsão de produção de energia elétrica a partir do vento
Autor: Fernandes, José Dário Pereira
Orientador: Dias, Fernando Morgado
Palavras-chave: Modelação
Inteligência arificial
Redes neuronais
Aerogerador
Parque eólico
Energia do vento
Engenharia informática
.
Centro de Ciências Exatas e de Engenharia
Data de Defesa: 24-Fev-2014
Resumo: A capacidade de prever a produção de energia eólica com precisão num parque eólico é de extrema relevância tanto do ponto de vista económico bem como de controlo e estabilidade da rede elétrica. Vários e diferentes métodos têm sido utilizados para este propósito, como os físicos, estatísticos, lógica difusa e redes neuronais artificiais. Os dados disponíveis dos parques eólicos contêm ruído e leituras inesperadas em relação às entradas disponíveis. Lidar com estes dados não é uma tarefa simples mas, neste trabalho, as Redes Neuronais Artificiais são usadas para prever a potência gerada baseada em medições locais do vento. Os resultados mostram que as Redes Neuronais Artificiais são uma ferramenta que deve ser considerada nestas difíceis condições, uma vez que elas proporcionam uma precisão razoável nas suas previsões.
URI: http://hdl.handle.net/10400.13/548
Designação: Mestrado em Engenharia Informática
Aparece nas colecções:Dissertações de Mestrado

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