Freitas, Paulo Sérgio AbreuGomes, Viviana Lilian da Silva2021-05-172021-05-172021-03-24http://hdl.handle.net/10400.13/3409No âmbito da gestão, o processo da tomada de decisão tem vindo a utilizar ferramentas de previsão cada vez mais adequadas. Nos sistemas de gestão de stocks, a tomada de decisão baseia-se particularmente nas previsões da procura e nas encomendas dos clientes. As previsões são feitas de forma a diminuir a incerteza e a garantir melhores resultados para a empresa, seja por meio do aumento do nível de serviço ou da redução de custos. Nesta dissertação, pretende-se apresentar um estudo comparativo entre dois tipos de análises, uma preditiva e outra prescritiva, cujas decisões são avaliadas através de funções de utilidade com custos assimétricos. Na análise preditiva, as decisões são precedidas pela identificação e estimação de um modelo com boas capacidades preditivas, isto é, baseado em previsões ótimas, em certo sentido. Com base em uma função de utilidade com custos assimétricos, as decisões finais são obtidas a partir de quantis de probabilidade dos erros de previsão. Na análise prescritiva, o modelo é identificado e estimado em termos da função de utilidade. Neste caso, as estimativas produzidas pelo modelo prescritivo correspondem a quantis de probabilidade da variável em estudo. Assumindo que a previsão constitui apenas um meio de suporte na tomada de decisão, este estudo pressupõe que previsões ótimas favorecem decisões ótimas e que decisões ideais não exigem previsões ótimas. Para levar a cabo este estudo, é elaborado dois testes estatísticos baseados na ANOVA de medidas repetidas, onde são usados dois tipos de conjuntos de dados, um simulado e outro constituído por séries temporais reais.porGestão de stocksTomada de decisãoPrevisãoAnálise preditivaAnálise prescritivaCustos assimétricosInventory managementDecision makingForecastingPredictive analysisPrescriptive analysisAsymmetric costsMatemática, Estatística e Aplicações.Faculdade de Ciências Exatas e da Engenhariamaster thesis202719510