Macedo, Fabrício Lopes deSousa, Adélia Maria de OliveiraGonçalves, Ana CristinaSilva, Helio RicardoRodrigues, Ricardo Antonio Ferreira2024-01-032024-01-032021Ferreira, M. C. D. Q., Carvalho, F. V. D. B., Santos, C. A. F. D., Lima, N. S., Vieira, T. A. D. S., Moreira, T. M. D. O., ... & Rodrigues, R. A. F. (2021). Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial. Madeiras Nativas e Plantadas do Brasil: qualidade, pesquisas e atualidades, 1(1), 584-599.http://hdl.handle.net/10400.13/5455O presente estudo teve como objetivo ajustar funções para estimar por meio de dados de rivados de imagens de satélite de alta resolução espacial, a biomassa total de Eucalyptus spp. em escala local e regional. Para este fim, foram ajustados modelos, combinando os valores de biomassa estimada por meio de parcelas do inventário florestal associadas com índices de vegetação (IV) baseados em imagem do satélite Pléiades. A função com que apresentou melhor performance na estimativa da biomassa total foi aquela que utilizou como variável independente o IV-SAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo), apresentando um coeficiente de determinação (R2 ) de 64,6%, no entanto, sem grande diferença para o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e SR (Razão Simples). As funções ajustadas poderão ser utilizadas em regiões que apresentem as mesmas espécies, clima e propriedades locais parecidas com as do presente estudo. Esta abordagem pode ser usada como uma ferramenta de baixo custo para produzir estimativas de biomassa em escala local e regional.porEucaliptoPléiadesÍndices de vegetação.Escola Superior de Tecnologias e Gestãobook part10.37885/210404197