Sousa-Ferreira, IvoRocha, CristinaAbreu, Ana Maria2022-05-112022-05-112021Sousa-Ferreira, I., Rocha, C. e Abreu, A. M. (2021). Modelos paramétricos flexíveis para acontecimentos recorrentes. Em Milheiro, P., Pacheco, A., Sousa, B., Alves, I. F., Pereira, I., Polidoro, M. J. e Ramos, S. (eds), Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, Edições Sociedade Portuguesa de Estatística. p. 121-135. ISBN: 978-972-8890-47-6.http://hdl.handle.net/10400.13/4274Neste trabalho, s˜ao propostas duas classes de modelos pa ram´etricos para analisar o tempo entre acontecimentos recorrentes, utilizando splines c´ubicos restritos. As classes de modelos diferem no modo como se lida com a dependˆencia entre acontecimentos. Al´em disso, ambas as classes s˜ao caracterizadas por uma transforma¸c˜ao da fun¸c˜ao de sobrevivˆencia, atrav´es da fun¸c˜ao de liga¸c˜ao log-log ou −logit. De forma a ilustrar a metodologia proposta, efetua-se uma aplica¸c˜ao a um conjunto de dados reais sobre a recorrˆencia de cancro da bexiga. Os resultados revelam que o uso de splines c´ubicos res tritos permite modelar de forma flex´ıvel e adequada o tempo entre acontecimentos sucessivos.porAcontecimentos recorrentesGap timesModelos de sobrevivência paramétricosSoftware RSpline cúbico restrito.Faculdade de Ciências Exatas e da Engenhariaconference object