Browsing by Author "Silva, Marcos Diogo Santos"
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- Effectiveness of sentiment and emotion detection to unveil customer preferences in portuguese restaurants: insights for restaurant ownersPublication . Silva, Marcos Diogo Santos; Dias, Fernando Manuel Rosmaninho Morgado Ferrão; Mostafa, Sheikh ShanawazO trabalho apresentado nesta tese investiga o impacto das avaliações online de uma empresa na indústria de serviços alimentares em Portugal, enfatizando a importância das plataformas de avaliação online na formação do comportamento do consumidor e na melhoria dos serviços de restauração. A pesquisa utiliza dados do Zomato, uma plataforma de descoberta de restaurantes e entrega de comida, para analisar as avaliações dos clientes e extrair informações valiosas. O estudo começa com uma visão geral das metodologias usadas na recolha, preparação e pro cessamento de dados, destacando a eficácia do uso de uma base de dados NoSQL, especificamente MongoDB. É realizada Análise Exploratória de Dados para descobrir padrões e tendências, focando se no tamanho das avaliações, deteção de idioma, tradução e deteção de género. A deteção de emoções é explorada com uma técnica personalizada que utiliza o léxico EMO TAIX.PT, revelando o impacto significativo do tom emocional nas classificações das avaliações. A seleção de características é realizada usando os métodos de correlação de Spearman e mRMR, identificando as características relacionadas com o sentimento como os preditores mais fortes das classificações das avaliações. Uma contribuição essencial desta pesquisa é o desenvolvimento do ReviewSight, uma plataforma web projetada para fornecer aos proprietários de restaurantes informações acionáveis. O Re viewSight integra técnicas de processamento de dados e processamento de linguagem natural numa interface fácil de usar. A plataforma gera relatórios detalhados incluindo visualizações como gráfi cos de linhas, gráficos de pizza e nuvens de palavras, bem como resumos de texto e identificação de tópicos. Estes relatórios ajudam os proprietários de restaurantes a entender o sentimento dos clientes e assim tomar decisões baseadas em dados adaptados às suas necessidades. Finalmente, é discutida a implementação do ReviewSight numa Máquina Virtual Linux na Google Cloud Platform, mostrando a robustez e escalabilidade dos serviços de cloud para soluções empresariais.