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Repositório Institucional da Universidade da Madeira
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Da sustentabilidade ao design: estratégia para uma gestão inteligente de resíduos sólidos urbanos na Ilha da Madeira
Publication . Conceição, Laura Alves da; Chakraborty, Shujoy; Giacobone, Gian Andrea
O aumento da produção de resíduos, impulsionado pelo crescimento populacional, pelo
turismo e pelos padrões de consumo, representa um desafio significativo para regiões
insulares. Estas áreas, caracterizadas por limitações geográficas, escassez de recursos e
elevada vulnerabilidade ambiental, exigem soluções inovadoras e sustentáveis para uma
gestão eficaz dos resíduos. Este estudo analisa de que forma o design sustentável pode
apoiar a criação de um sistema de gestão inteligente de resíduos na Ilha da Madeira.
A investigação examina o cenário atual da gestão de resíduos na região, identificando
desafios específicos como a logística de transporte, a infraestrutura limitada, a
sensibilização da comunidade e o comportamento humano. Para tal, recorre a uma
abordagem mista, combinando análise qualitativa e quantitativa de dados recolhidos em
entrevistas com a população e com entidades responsáveis pela gestão de resíduos.
Com base nos princípios do design sustentável e no uso de tecnologias aplicadas, a
pesquisa procura propor soluções que aumentem a eficiência e a eficácia da gestão de
resíduos, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Através de uma
abordagem interdisciplinar, que integra design, tecnologia e sustentabilidade, pretende
se não apenas mitigar os impactos ambientais, mas também promover práticas de
economia circular, incentivar o envolvimento da comunidade local e reforçar a resiliência
do sistema insular.
Os resultados esperados incluem o desenvolvimento de diretrizes estratégicas que
respondam aos desafios enfrentados pela Ilha da Madeira e que possam ser adaptadas a
outros contextos insulares com problemas semelhantes.
Estudo sociolinguístico: perceções, crenças e atitudes dos madeirenses face a determinados regionalismos lexicais
Publication . Gonçalves, Silvana da Silva; Bazenga, Aline Maria Pinguinha França; Nunes, Naidea Nunes
Este estudo enquadra-se na área da dialetologia e da sociolinguística variacionista. Trata-se do
estudo qualitativo e quantitativo dos vocábulos: olho de boi, tratuário, migar, cangueira,
trogalho e embulhar, do ponto de vista do seu conhecimento e desconhecimento por parte dos
madeirenses. Pretende-se contribuir para a compreensão e a valorização principalmente de
regionalismos madeirenses, que constituem elementos da identidade cultural e social da
população da ilha da Madeira. Assim, procurou-se observar o reconhecimento ou não
identificação de 12 palavras, tendo em consideração a influência das variáveis sociais – idade,
sexo e escolaridade – e da variável geográfica concelho de residência. A metodologia utilizada
permitiu a abordagem qualitativa e quantitativa dos dados recolhidos, através do uso de um
questionário lexical disponibilizado online, tendo-se obtido 258 inquéritos respondidos por
informantes madeirenses residentes em diferentes concelhos da ilha da Madeira, sobretudo do
Funchal. Seguiram-se, em maior número de respostas, os municípios limítrofes de Santa Cruz
e de Câmara de Lobos. Os restantes concelhos apresentaram respostas residuais, não tendo
nenhum informante do município do Porto Moniz e a ilha do Porto Santo não foi incluída.
Foram filtrados os dados recolhidos por género, 166 mulheres e 92 homens; por faixa etária,
nomeadamente os informantes dos 18 aos 35 anos, dos 36 aos 55 anos e com 56 ou mais anos;
e por níveis de escolaridade, ensino básico, ensino secundário e ensino superior. A análise
centrou-se na identificação de padrões de conhecimento e atitudes linguísticas dos inquiridos
face aos vocábulos testados, depreendendo-se a respetiva perceção de identidade madeirense.
Concluiu-se que os inquiridos adultos, com mais de 36 anos, do sexo feminino, mais
escolarizados e residentes no Funchal são os que mais conhecem os vocábulos. Por outro lado,
os inquiridos mais jovens, com menos de 35 anos, do sexo masculino, menos escolarizados e
residentes fora do Funchal e dos seus concelhos limítrofes são os que menos os conhecem.
Contudo, importa salientar que estes correspondem ao menor número de inquiridos, devido às
limitações de informantes por concelhos, faixas etárias e níveis de escolaridade. Apesar disso,
é inegável o grande conhecimento dos vocábulos analisados pelos informantes adultos, mais
escolarizados e residentes no Funchal. O estudo mostra também quais são os vocábulos menos
conhecidos, que tendem a cair em desuso (arcaísmos), a par dos que têm maior vitalidade e são
afirmação de “madeirensidade” ou identidade regional madeirense.
Empowering the creative design process through LLM-based support tools
Publication . Rodrigues, Ana; Cabral, Diogo; Campos, Pedro; Rodrigues, Ana; Campos, Pedro Filipe Pereira ; Campos, Pedro
Creative professionals (such as designers) have begun applying gen
erative artificial intelligence (GenAI) models to their workflows, from
text to image production. This practical adoption has been explored in
human-computer interaction (HCI), which guides the incorporation of
these models into creative design processes. While HCI research
explores GenAI, an underlying wave of research is emerging, incorpor
ating these models into Creativity Support Tools (CSTs). Our work aims
to articulate the role of GenAI in supporting design creativity, an area
that still requires research. This knowledge is essential for guiding the
development of new CSTs. We contribute to this knowledge by devel
oping an LLM-based CST with two interactive visualization interfaces
(idea generation and evaluation). Through an empirical study with 18
participants (professionals and advanced design students) with design
backgrounds, we demonstrated SAIESE’s potential to facilitate diver
gent and convergent thinking. We also identify opportunities and
challenges of incorporating AI into the creative design process. Our
results highlight the role and use of AI at each stage.
The oldest plant fossils from Tenerife Island? The case of the Pliocene lava tree moulds from San Roque, La Laguna, Spain
Publication . Góis-Marques, C. A.; Velasco-Flores, M. C.; Martín-Luis, M. C.; Castillo-Ruiz, C.; Góis-Marques, Carlos A.
provide interesting palaeoecological and volcanological data. In the volcanic Macaronesian Islands,
these fossils are known since the 19
th
century but rarely mentioned in the literature, despite their
potential to reveal the past presence of trees and forested ecosystems. One mention to plant
moulds associated to the Anaga basalts was known, but further details were never published. Here,
we describe and illustrate for the first time lava tree moulds preserved within the Pliocene Anaga
shield volcano (4.89 to 3.95 Ma) a’a lava flow. The size and stem habit indicate that these belonged
to phanerophytes, implying the presence of a forest ecosystem during the Pliocene of Tenerife.
When compared to the palaeobotanical record of Tenerife Island, these fossils are, so far, the oldest
known published plant fossils from this island. Unfortunately, due to total combustion of the wood,
taxa identification is not possible. Despite this, the locality should be further assessed as a potential
geosite or other form of conservation for the Canary Islands’ palaeontological heritage. Further
prospection in Mio-Pleistocene Anaga shield volcano will certainly yield new palaeobotanical data
for Tenerife and the Canary Islands.
Artificial intelligence advancements and US nuclear energy deregulation are drivers of the short-term market returns of nuclear firms?
Publication . Martins, António Miguel; Albuquerque, Bruno; Sardinha, Luís; Moutinho, Nuno; Martins, António Miguel; Albuquerque, Bruno; Sardinha, Luís
This study examines the short-term market effect of the US nuclear market deregulation an
nouncements in an environment of increasing investments in AI, which demand clean energy. By
employing an event study methodology, our results suggest that worldwide nuclear energy firms
experienced a positive and statistically significant impact on stock prices for the announcements
of investments in AI and nuclear market deregulation, particularly among larger firms and those
located in the US. These findings support the cash flow hypothesis for AI and the deregulation
hypothesis for the nuclear market. Practical implications of our findings are provided.