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- Public mobility dashboard: a digital shadow approach for EV charging monitoring at city-levelPublication . Miranda, Gustavo Manuel Nascimento; Pereira, Amâncio Lucas de Sousa; Quintal, Filipe Magno de GouveiaArápida expansão das frotas de veículos elétricos (VE) introduziu desafios significativos na gestão de infraestruturas urbanas, com particular incidência na estabilidade da rede elétrica e no acesso equitativo aos recursos públicos de carregamento. Esta tese apresenta a proposta, a implementação e a validação de uma plataforma Digital Shadow (DS) baseada em microsserviços, aplicada ao contexto operacional do Funchal, Ilha da Madeira. O sistema atua como uma camada centralizada de suporte à gestão, agregando fluxos de dados diversos provenientes da rede pública Mobi.e para fornecer visibilidade situacional em tempo real e análise detalhada do histórico de utilização. Para além desta solução de monitorização, a tese aborda a limitação associada ao fenómeno de “En ergy Blindness”, caracterizado pela falta de telemetria de energia em tempo real nas infraestruturas públicas, por meio do desenvolvimento de um Mecanismo Híbrido de Deteção de Anomalias. Ao integrar o algoritmo K-Means Clustering para obter o perfil de utilização e o Isolation For est para a deteção de valores atípicos, o sistema estabelece uma pipeline de calibração automática que identifica a “Ocupação Passiva” (estacionamento abusivo), inferindo anomalias exclusivamente com base em métricas temporais. Os resultados experimentais demonstram que a arquitetura híbrida proposta supera os métodos convencionais, alcançando precisão superior à dos modelos isolados na identificação de comporta mentos de carregamento irregulares. Estes resultados validam a eficácia do sistema para a super visão municipal automatizada, filtrando eficazmente o ruído operacional e identificando infrações com grau de confiança assinalável. Adicionalmente, a verificação funcional do "Digital Shadow" confirma que as abstrações espaciais, estatísticas e temporais da plataforma reduzem significativa mente a carga cognitiva dos operadores, transformando logs de API não processados em indicadores de suporte à decisão, por meio de mapas de calor geoespaciais e da reconstrução de sessões passadas.