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Cortesão Pais Figueira da Silva Abreu, Ana Maria
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- Um olhar sobre o desenvolvimento de modelos de sobrevivência para acontecimentos recorrentesPublication . Sousa-Ferreira, Ivo; Abreu, Ana Maria; Rocha, Cristina
- Parametric regression models for recurrent events analysis based on Chen distributionPublication . Sousa-Ferreira, Ivo; Abreu, Ana Maria; Rocha, CristinaIn this paper, two parametric regression models based on Chen dis tribution are proposed for situations where recurrent events have the same or dif ferent risks of occurrence. Inference is based on a maximum likelihood approach, which ensures consistent parameter estimators. However, since in recurrent event data there is within-subject correlation, the “one step” jackknife estimator is used. An application on a real data set is also provided for illustrative purposes.
- Modelos de sobrevivência aplicados à análise de acontecimentos múltiplosPublication . Sousa-Ferreira, Ivo; Abreu, Ana Maria; Rocha, CristinaNa modela¸c˜ao de acontecimentos m´ultiplos, uma abor dagem muita utilizada consiste em desenvolver extens˜oes do modelo semiparam´etrico de Cox. Contudo, quando se considera que o co nhecimento da distribui¸c˜ao do tempo ´e importante para o estudo, a abordagem param´etrica revela-se mais adequada. Neste trabalho, s˜ao apresentados dois novos modelos param´etricos baseados na dis tribui¸c˜ao de Weibull (modelos WNE e WE), como alternativas a duas das extens˜oes do modelo de Cox para acontecimentos recorren tes (modelos AG e PWP). De forma a ilustrar as diferen¸cas entre estas duas abordagens, ´e considerado um exemplo de aplica¸c˜ao com dados simulados. Os resultados obtidos com os modelos propostos permitem acrescentar mais duas op¸c˜oes ao leque de escolhas de mo delos para acontecimentos recorrentes.
- Modelos paramétricos flexíveis para acontecimentos recorrentesPublication . Sousa-Ferreira, Ivo; Rocha, Cristina; Abreu, Ana MariaNeste trabalho, s˜ao propostas duas classes de modelos pa ram´etricos para analisar o tempo entre acontecimentos recorrentes, utilizando splines c´ubicos restritos. As classes de modelos diferem no modo como se lida com a dependˆencia entre acontecimentos. Al´em disso, ambas as classes s˜ao caracterizadas por uma transforma¸c˜ao da fun¸c˜ao de sobrevivˆencia, atrav´es da fun¸c˜ao de liga¸c˜ao log-log ou −logit. De forma a ilustrar a metodologia proposta, efetua-se uma aplica¸c˜ao a um conjunto de dados reais sobre a recorrˆencia de cancro da bexiga. Os resultados revelam que o uso de splines c´ubicos res tritos permite modelar de forma flex´ıvel e adequada o tempo entre acontecimentos sucessivos.