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Técnicas de controlo não-linear baseadas em Redes Neuronais: do algoritmo à implementação

dc.contributor.authorDias, Fernando Manuel Rosmaninho Morgado Ferrão
dc.date.accessioned2010-05-27T09:44:39Z
dc.date.available2010-05-27T09:44:39Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractO presente trabalho analisa soluções de controlo não-linear baseadas em Redes Neuronais e apresenta a sua aplicação a um caso prático, desde o algoritmo de treino até à implementação física em hardware. O estudo inicial do estado da arte da utilização das Redes Neuronais para o controlo leva à proposta de soluções iterativas para a definição da arquitectura das mesmas e para o estudo das técnicas de Regularização e Paragem de Treino Antecipada, através dos Algoritmos Genéticos e à proposta de uma forma de validação dos modelos obtidos. Ao longo da tese são utilizadas quatro malhas para o controlo baseado em modelos, uma das quais uma contribuição original, e é implementado um processo de identificação on-line, tendo por base o algoritmo de treino Levenberg-Marquardt e a técnica de Paragem de Treino Antecipada que permite o controlo de um sistema, sem necessidade de recorrer ao conhecimento prévio das suas características. O trabalho é finalizado com um estudo do hardware comercial disponível para a implementação de Redes Neuronais e com o desenvolvimento de uma solução de hardware utilizando uma FPGA. De referir que o trabalho prático de teste das soluções apresentadas é realizado com dados reais provenientes de um forno eléctrico de escala reduzida.pt
dc.description.sponsorshipOrientador: Alexandre Manuel Mota
dc.identifier.tid101131429
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/24
dc.language.isoporpt
dc.publisherUniversidade de Aveiropt
dc.subjectRedes neuronaispt
dc.subjectAlgoritmos genéticospt
dc.subjectControlo não-linearpt
dc.subject.pt
dc.subjectCentro de Ciências Exatas e da Engenharia
dc.titleTécnicas de controlo não-linear baseadas em Redes Neuronais: do algoritmo à implementaçãopt
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt
rcaap.typedoctoralThesispt

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