Publication
Low-cost internet of things and snapshot geolocation pipeline in marine sensing
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| datacite.subject.fos | Ciências Naturais::Ciências da Terra e do Ambiente | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Radeta, Marko | |
| dc.contributor.advisor | Quintal, Filipe | |
| dc.contributor.author | Pinto, Pedro José Gouveia | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-26T14:41:53Z | |
| dc.date.available | 2022-05-26T14:41:53Z | |
| dc.date.issued | 2022-04-04 | |
| dc.description.abstract | Biologging and biotelemetry are commonly used as methods to assess marine biodiversity pop ulation. However, current state-of-the-art devices (commonly referred to as tags) remain at the greater cost of production while geolocation and georeferencing methods use proprietary satellite constellations, remain expensive and are prone to greater battery usage. This dissertation enhances such state-of-the-art devices, providing affordable tags for multipurpose usage. Dissertation contri bution is two-fold. In first, it describes the design of low-cost telecommunication system comprised from tag emitters and land receivers, evaluated during the sea-vessel field trips in pelagic area of Madeira island. In second, it also describes the software pipeline for deducing the position of tags, leveraging the raw signal from obtained GPS receivers. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Bio-logging e biotelemetria são métodos de grande importância como métodos de avaliação da biodiversidade marítima. No entanto, os dispositivos atuais normalmente referidos por tags per manecem com um elevado custo de produção e, são suscetiveis a elevado consumo de energia. Esta dissertação procura melhorar o bio-logging e a biotelemetria para a estimativa da biodiversidade marítima, com três contribuições distintas: (i) realizar análise em detalhe de sistemas de última geração de bio-logging e de biotelemetria, (ii) desenvolver um sistema inovador usando Internet of things (IoT) e Long Range (LoRa), e (iii) melhorar o sistema fastloc com computação no CPU da tag, para estimar a posição de mamíferos marítimos na superfície do mar. O príncipal objetivo é reduzir o custo de tais sistemas de detecção, explorando o IoT, LoRa e fastloc na cricação de bio-loggers e sistemas de biotelemetria. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203015320 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.13/4307 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.relation | Laboratory for Robotics and Engineering Systems | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Ubiquitous computing | pt_PT |
| dc.subject | Internet of things (IoT) | pt_PT |
| dc.subject | Marine sensing | pt_PT |
| dc.subject | Long-range protocol (LoRa) | pt_PT |
| dc.subject | Fastlo GPS | pt_PT |
| dc.subject | Informatics Engineering | pt_PT |
| dc.subject | . | pt_PT |
| dc.subject | Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia | pt_PT |
| dc.title | Low-cost internet of things and snapshot geolocation pipeline in marine sensing | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardTitle | Laboratory for Robotics and Engineering Systems | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/PTDC%2FCCI-COM%2F0450%2F2020/PT | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/PTDC%2FCCI-CIF%2F32474%2F2017/PT | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UID%2FEEA%2F50009%2F2019/PT | |
| oaire.fundingStream | 3599-PPCDT | |
| oaire.fundingStream | 3599-PPCDT | |
| oaire.fundingStream | 6817 - DCRRNI ID | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| relation.isProjectOfPublication | 8313e62b-68fe-4974-a9b9-0dfb324cc6c5 | |
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| relation.isProjectOfPublication.latestForDiscovery | 8313e62b-68fe-4974-a9b9-0dfb324cc6c5 | |
| thesis.degree.name | Master in Informatics Engineering | pt_PT |
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