Publication
Encaminhamento óptimo do tráfego em redes Triple Play
| dc.contributor.author | Rodrigues, Sandy Carmo Relva | |
| dc.date.accessioned | 2010-10-20T10:59:16Z | |
| dc.date.available | 2010-10-20T10:59:16Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | A Internet é responsável pelo surgimento de um novo paradigma de televisão – IPTV (Televisão sobre IP). Este serviço distingue-se de outros modelos de televisão, pois permite aos utilizadores um elevado grau de interactividade, com um controlo personalizado sobre os conteúdos a que pretende assistir. Possibilita ainda a oferta de um número ilimitado de canais, bem como o acesso a conteúdos de Vídeo on Demand (VoD). O IPTV apresenta diversas funcionalidades suportadas por uma arquitectura complexa e uma rede convergente que serve de integração a serviços de voz, dados e vídeo. A tecnologia IPTV explora ao máximo as características da Internet, com a utilização de mecanismos de Qualidade de Serviço. Surge ainda como uma revolução dentro do panorama televisivo, abrindo portas a novos investimentos por parte das empresas de telecomunicações. A Internet também permite fazer chamadas telefónicas sobre a rede IP. Este serviço é denominado VoIP (Voz sobre IP) e encontra-se em funcionamento já há algum tempo. Desta forma surge a oportunidade de poder oferecer ao consumidor final, um serviço que inclua os serviços de Internet, de VoIP e de IPTV denominado serviço Triple Play. O serviço Triple Play veio obrigar a revisão de toda a rede de transporte de forma a preparar a mesma para suportar este serviço de uma forma eficiente (QoS), resiliente (recuperação de falhas) e optimizado (Engenharia de tráfego). Em redes de telecomunicações, tanto a quebra de uma ligação como a congestão nas redes pode interferir nos serviços oferecidos aos consumidores finais. Mecanismos de sobrevivência são aplicados de forma a garantir a continuidade do serviço mesmo na ocorrência de uma falha. O objectivo desta dissertação é propor uma solução de uma arquitectura de rede capaz de suportar o serviço Triple Play de uma forma eficiente, resiliente e optimizada através de um encaminhamento óptimo ou quase óptimo. No âmbito deste trabalho, é realizada a análise do impacto das estratégias de encaminhamento que garantem a eficiência, sobrevivência e optimização das redes IP existentes, bem como é determinado o número limite de clientes permitido numa situação de pico de uma dada rede. Neste trabalho foram abordados os conceitos de Serviços Triple Play, Redes de Acesso, Redes Núcleo, Qualidade de Serviço, MPLS (Multi-Protocolo Label Switching), Engenharia de Tráfego e Recuperação de falhas. As conclusões obtidas das simulações efectuadas através do simulador de rede NS-2.33 (Network Simulator versão 2.33) serviram para propor a solução da arquitectura de uma rede capaz de suportar o serviço Triple Play de uma forma eficiente, resiliente e optimizada. | por |
| dc.description.sponsorship | Orientador: Paulo Nazareno Maia Sampaio | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.13/92 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.publisher | Universidade da Madeira | por |
| dc.subject | VoIP | por |
| dc.subject | IPTV | por |
| dc.subject | Triple Play | por |
| dc.subject | VDSL2 | por |
| dc.subject | MPLS | por |
| dc.subject | QoS | por |
| dc.subject | Engenharia de tráfego | por |
| dc.subject | Recuperação de falhas | por |
| dc.subject | NS-2.33 | por |
| dc.subject | . | por |
| dc.subject | Centro de Ciências Exatas e da Engenharia | |
| dc.title | Encaminhamento óptimo do tráfego em redes Triple Play | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.familyName | Rodrigues | |
| person.givenName | Sandy | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-1989-4852 | |
| person.identifier.rid | F-1399-2015 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 55644224400 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 3d343025-0346-49f4-9b9e-fe329d638d62 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 3d343025-0346-49f4-9b9e-fe329d638d62 |