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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Data is currently one of the most important and critical assets of an organization. Its
exploration and analysis is an asset in supporting decision making. This volume is
growing exponentially and access to this information in a timely manner can make all
the difference in the organizational context. This means that organizations must be
agile and often make complex, less intuitive and more information-based decisions,
whether they are strategic, tactical, or operational decisions. In this master’s thesis
in Software Engineering, a Business Intelligence (BI) functionality management sys tem was developed to support the strategic management of the opensource DISME
(”Dynamic Information System Modeler and Executer”) software developed in the En terprise Engineering Lab at ARDITI. The system integrates dashboards, data analysis
and exploration components, providing users with a simple and user-friendly interface.
The results of the study demonstrated the effectiveness of the system in terms of its
ability to integrate and manage different BI tools, resulting in more informed decision
making. This solution is well suited to meet the requirements of organizations looking
to integrate BI capabilities, especially on low-code platforms, providing a scalable and
functional solution.
Os dados são atualmente um dos bens mais importantes e críticos de uma organização. A sua exploração e análise é uma mais valia no suporte à tomada de decisão. Este volume está a crescer exponencialmente e o acesso a esta informação de forma atempada pode fazer toda a diferença no contexto organizacional. Isto significa que as organizações devem ser ágeis e tomar frequentemente decisões complexas, menos intuitivas e mais baseadas em informação, sejam elas decisões estratégicas, tácticas, ou operacionais. Nesta tese de mestrado em Engenharia Informática, foi desenvolvido um sistema de gestão de funcionalidades de Business Intelligence (BI) para suportar a gestão estratégica do software opensource DISME (“Dynamic Information System Modeler and Executer”) desenvolvido no Enterprise Engineering Lab do M-ITI. O sistema integra dashboards, análise de dados e componentes de exploração, proporcionando aos utilizadores uma interface simples e de fácil utilização. Os resultados do estudo demonstraram a eficácia do sistema em termos da sua capacidade de integrar e gerir diferentes ferramentas de BI, resultando numa tomada de decisão mais informada. Esta solução é bem adequada para satisfazer os requisitos das organizações que procuram integrar capacidades de BI, especialmente em plataformas de low-code, proporcionando uma solução escalável e funcional.
Os dados são atualmente um dos bens mais importantes e críticos de uma organização. A sua exploração e análise é uma mais valia no suporte à tomada de decisão. Este volume está a crescer exponencialmente e o acesso a esta informação de forma atempada pode fazer toda a diferença no contexto organizacional. Isto significa que as organizações devem ser ágeis e tomar frequentemente decisões complexas, menos intuitivas e mais baseadas em informação, sejam elas decisões estratégicas, tácticas, ou operacionais. Nesta tese de mestrado em Engenharia Informática, foi desenvolvido um sistema de gestão de funcionalidades de Business Intelligence (BI) para suportar a gestão estratégica do software opensource DISME (“Dynamic Information System Modeler and Executer”) desenvolvido no Enterprise Engineering Lab do M-ITI. O sistema integra dashboards, análise de dados e componentes de exploração, proporcionando aos utilizadores uma interface simples e de fácil utilização. Os resultados do estudo demonstraram a eficácia do sistema em termos da sua capacidade de integrar e gerir diferentes ferramentas de BI, resultando numa tomada de decisão mais informada. Esta solução é bem adequada para satisfazer os requisitos das organizações que procuram integrar capacidades de BI, especialmente em plataformas de low-code, proporcionando uma solução escalável e funcional.
Description
Keywords
Business intelligence Management system Decision making Opensource Low-code platforms Data analysis Sistemas de gestão Tomadas de decisões Analise de dados Engenharia Informática . Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia