Publication
Human mobility tracking through passive wi-fi: a case study of Madeira Island
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Nunes, Duarte Nuno Jardim | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, José Miguel Santos | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-08T15:18:21Z | |
| dc.date.available | 2017-07-08T00:30:08Z | |
| dc.date.issued | 2016-07-29 | |
| dc.description.abstract | In the busy city environment, it is increasingly important to analyze and understand people’s patterns and behaviors revolving their commutes and times spent in specific parts of towns. A non-intrusive positioning system is essential to be able to make this kind of analysis, which can be taken into account in urban planning, tourist tracking or passer-by counters among many other applications. Wireless technologies have been used recently as a way to track objects and people movements usually with high precision on an indoor scale. This dissertation presents the development of a low cost tracking system based on non-intrusive passive Wi-Fi technology. Here we take advantage of the Wi-Fi devices carried by people to assess the passerby of locations, and map the devices to different locations in time. The project focused in the use of a Wi-Fi scanner to collect information about the passerby’s devices, to analyze the data in appropriate time intervals, and providing a way to visualize such information. The study occurred in Madeira Island over the course of 6 months, where 36 scanners were placed on strategic places of the island, in order to collect data from both locals and tourists. The data was processed regarding the location counts, the connections between locations, and events. | pt_PT |
| dc.description.abstract | No ambiente atribulado das cidades, é cada vez mais importante analisar e perceber os padrões e comportamentos das pessoas relativamente às suas caminhadas, e tempos despendidos em certas partes das cidades. Desta forma, um sistema de posicionamento não intrusivo é essencial para fazer este tipo de análises, que podem ser levadas em conta no planeamento urbano, no rastreamento de turistas, ou contadores de pessoas num certo local, entre muitas outras aplicações. As tecnologias sem fios têm sido utilizadas recentemente como maneira de localizar objetos e movimentos de pessoas, normalmente com alta precisão numa escala pequena dentro de edifícios. Esta dissertação, apresenta o desenvolvimento de um sistema de localização não intrusivo baseado na tecnologia Wi-Fi. Tomámos partido dos dispositivos Wi-Fi utilizados pelas pessoas para contabilizar a quantidade de pessoas que passam num local, e mapear os dispositivos em várias localizações numa escala temporal. O projeto foca-se no uso de um dispositivo analisador de Wi-Fi para recolher informação sobre os dispositivos que passam por perto, e analisar os dados em intervalos de tempo apropriados, com uma via para disponibilizar esta informação. O estudo foi feito na ilha da Madeira durante 6 meses, em que 36 analisadores foram colocados em pontos estratégicos da ilha, para recolher dados tanto de pessoas locais como de turistas. Os dados foram processados relativamente às contagens diárias, às ligações entre os diversos pontos, e análise de eventos. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201620189 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.13/1556 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Mobility | pt_PT |
| dc.subject | Passive tracking | pt_PT |
| dc.subject | Wi-fi | pt_PT |
| dc.subject | Mobilidade | pt_PT |
| dc.subject | Análise passiva | pt_PT |
| dc.subject | Madeira (Portugal) | pt_PT |
| dc.subject | Informatics Engineering | pt_PT |
| dc.subject | . | pt_PT |
| dc.subject | Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia | pt_PT |
| dc.title | Human mobility tracking through passive wi-fi: a case study of Madeira Island | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Master in Informatics Engineering | pt_PT |