Publication
Avaliação de nova estratégia extrativa, baseada em NTDs, combinada com dados de análise cromatigráfica e quimiométrica para a deteção de biomarcadores de diferentes tipos de cancro
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Química | pt_PT |
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Biotecnologia Médica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Câmara, José de Sousa | |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Jorge Augusto Machado | |
| dc.contributor.author | Figueira, Priscilla Felício Porto | |
| dc.date.accessioned | 2017-01-09T11:54:25Z | |
| dc.date.available | 2018-06-09T00:30:08Z | |
| dc.date.issued | 2016-09 | |
| dc.description.abstract | A elevada incidência e mortalidade mundiais associadas ao cancro justificam o desenvolvimento e implementação de estratégias eficazes e não-invasivas conducentes a um diagnóstico precoce. Neste contexto, pretendeu-se avaliar a performance de uma metodologia inovadora, a microextração por “needle trap” (NTME), na extração de metabolitos voláteis (VOMs) da urina de pacientes oncológicos com diferentes tipos de cancro - cólon, pulmão e mama, e de indivíduos saudáveis, com a finalidade de identificar um conjunto de VOMs potenciais biomarcadores dos diferentes tipos cancros em estudo. De modo a maximizar a eficiência da extração dos VOMs, foram otimizados diferentes parâmetros experimentais, nomeadamente a natureza do sorvente, a temperatura, o tempo de equilíbrio, o volume de headspace, a força iónica, o pH do meio e o volume e a agitação da amostra. Usando como sorvente o DVB/Car1000/CarX, os melhores resultados foram obtidos com 4 mL de urina acidificada (pH= 2), 20% NaCl, 40 mL de headspace e 40 min de equilíbrio a 50 °C. Foi ainda avaliada a estabilidade dos VOMs no sorvente até 72 h após a extração. Nos quatro grupos em estudo foram identificados, por GC-MS, 259 VOMs pertencentes a diversas famílias químicas, nomeadamente cetonas, compostos sulfurados, furânicos e terpénicos. A matriz de dados obtida para cada grupo em estudo foi submetida a análise discriminante, usando o método dos mínimos quadrados parciais (PLS-DA), que resultou em clusters distintos diferenciadores de cada grupo. A aplicabilidade do modelo foi avaliada através do método de classificação SIMCA (modelagem suave e independente de analogias de classe), com elevadas taxas de classificação, sensibilidade e especificidade. Este foi o primeiro estudo usando NTME para o estabelecimento do padrão volatómico da urina. Os resultados obtidos revelam-se muito promissores originando perfis voláteis de maior expressividade, mais completos e abrangentes, que os obtidos usando metodologias de referência. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201278090 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.13/1333 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.relation | Madeira Chemistry Research Centre | |
| dc.subject | Bioquímica | pt_PT |
| dc.subject | Avaliação | pt_PT |
| dc.subject | Estratégia extrativa | pt_PT |
| dc.subject | NTME | pt_PT |
| dc.subject | MVSA | pt_PT |
| dc.subject | GC-qMS | pt_PT |
| dc.subject | Amostras | pt_PT |
| dc.subject | Urina | pt_PT |
| dc.subject | VOMs | pt_PT |
| dc.subject | Análise multidimensional | pt_PT |
| dc.subject | Doenças Tropicais | pt_PT |
| dc.subject | NTDs | pt_PT |
| dc.subject | Análise de dados | pt_PT |
| dc.subject | Cromotografia | pt_PT |
| dc.subject | Quimioterapia | pt_PT |
| dc.subject | Metrologia | pt_PT |
| dc.subject | Biometria | pt_PT |
| dc.subject | Biomarcadores | pt_PT |
| dc.subject | Cancro | pt_PT |
| dc.subject | Cólon | pt_PT |
| dc.subject | Pulmão | pt_PT |
| dc.subject | Mama | pt_PT |
| dc.subject | Bioquímica Aplicada | pt_PT |
| dc.subject | . | pt_PT |
| dc.subject | Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia | pt_PT |
| dc.title | Avaliação de nova estratégia extrativa, baseada em NTDs, combinada com dados de análise cromatigráfica e quimiométrica para a deteção de biomarcadores de diferentes tipos de cancro | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardTitle | Madeira Chemistry Research Centre | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UID%2FQUI%2F00674%2F2013/PT | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/New-INDIGO%2F0003%2F2012/PT | |
| oaire.fundingStream | 6817 - DCRRNI ID | |
| oaire.fundingStream | 3599-PPCDT | |
| person.familyName | Porto-Figueira | |
| person.givenName | Priscilla | |
| person.identifier.ciencia-id | AD11-4860-FB1B | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-7773-182X | |
| person.identifier.scopus-author-id | 56724173300 | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | a617cf60-23e3-40ac-9ca8-f0d4b867d8e2 | |
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| thesis.degree.name | Mestrado em Bioquímica Aplicada | pt_PT |