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Análise de clusters aplicada ao sucesso/insucesso em matemática
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Advisor(s)
Abstract(s)
De acordo com [Mirkin B., 1996], classificação é um agrupamento existente ou
ideal daqueles que se parecem (ou são semelhantes) e separação dos que são
dissemelhantes. Sendo o objectivo/razão da classificação: (1) formar e adquirir
conhecimento, (2) analizar a estrutura do fenómeno e (3) relacionar entre si
diferentes aspectos do fenómeno em questão.
No estudo do sucesso/insucesso da Matemática está de algum modo subjacente nos nossos objectivos “classificar” os alunos de acordo com os factores que se pretende que sejam determinantes nos resultados a Matemática.
Por outro lado, voltamos a recorrer à classificação quando pretendemos
estabelecer os tipos de factores determinantes nos resultados da Matemática.
Os objectivos da Análise de Clusters são: (1) analisar a estrutura dos dados;
(2) verificar/relacionar os aspectos dos dados entre si; (3) ajudar na concepção da
classificação.
Pensámos que esta técnica da análise exploratória de dados poderia
representar uma ferramenta muito potente para o estudo do sucesso/insucesso da
Matemática no Ensino Básico.
O trabalho desenvolvido nesta dissertação prova que a Análise de Clusters
responde adequadamente às questões que se podem formular quando se tenta
enquadrar socialmente e pedagogicamente o sucesso/insucesso da Matemática.
Description
Keywords
Análise de clusters Clusters Medidas de semelhança/dissemelhança; Métodos hierárquicos Métodos não hierárquicos Dendograma . Centro de Ciências Exatas e da Engenharia