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Previsão de produção de energia elétrica a partir do vento

dc.contributor.advisorDias, Fernando Morgado
dc.contributor.authorFernandes, José Dário Pereira
dc.date.accessioned2014-02-24T11:57:06Z
dc.date.available2014-02-24T11:57:06Z
dc.date.issued2014-02-24
dc.date.submitted2013
dc.description.abstractA capacidade de prever a produção de energia eólica com precisão num parque eólico é de extrema relevância tanto do ponto de vista económico bem como de controlo e estabilidade da rede elétrica. Vários e diferentes métodos têm sido utilizados para este propósito, como os físicos, estatísticos, lógica difusa e redes neuronais artificiais. Os dados disponíveis dos parques eólicos contêm ruído e leituras inesperadas em relação às entradas disponíveis. Lidar com estes dados não é uma tarefa simples mas, neste trabalho, as Redes Neuronais Artificiais são usadas para prever a potência gerada baseada em medições locais do vento. Os resultados mostram que as Redes Neuronais Artificiais são uma ferramenta que deve ser considerada nestas difíceis condições, uma vez que elas proporcionam uma precisão razoável nas suas previsões.por
dc.description.sponsorshipUniversidade da Madeirapor
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/548
dc.language.isoporpor
dc.subjectModelaçãopor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectRedes neuronaispor
dc.subjectAerogeradorpor
dc.subjectParque eólicopor
dc.subjectEnergia do ventopor
dc.subjectEngenharia Informáticapor
dc.subject.por
dc.subjectCentro de Ciências Exatas e da Engenhariapor
dc.titlePrevisão de produção de energia elétrica a partir do ventopor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor
thesis.degree.disciplineEngenharia Informáticapor
thesis.degree.levelMestradopor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapor

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