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University of Madeira Institutional Repository
Recent Submissions
Stratigraphy and evolutionary model of Madeira Island
Publication . Prada, S. Nascimento; PRADA, SUSANA; Serralheiro, A.
Igualdade de género no sector hoteleiro
Publication . Fernandes, Joana Inês Nunes; Gonçalves, Frederica Margarida Camacho
A promoção da sustentabilidade na indústria do turismo e na hotelaria está
inerentemente associado a condições laborais equitativas, igualdade de género e ao
empoderamento das mulheres. Considerando que a maioria da força de trabalho nesse
setor é composta por mulheres. É urgente reconhecer que, embora o sector do turismo
ofereça inúmeras oportunidades para promover a igualdade de género e o
empoderamento, persistem desigualdades significativas, entre homens e mulheres. Para
encontrar soluções eficazes, é crucial aprofundar o conhecimento existente e, portanto, é
fundamental examinar o progresso da pesquisa relacionada à igualdade de género ao
longo dos anos. O objetivo deste trabalho é analisar as conclusões de vários
investigadores sobre esse tema e avaliar se essas conclusões se aplicam ao setor hoteleiro
na Região Autónoma da Madeira. Para alcançar esse propósito, será conduzida uma
revisão sistemática da literatura científica disponível, que se baseará numa revisão
abrangente dos estudos sobre igualdade de género no contexto do turismo e da hotelaria.
Serão conduzidos inquéritos junto de funcionários de diversos hotéis da região com o
objetivo de investigar quais as suas perceções e sentimentos em relação à igualdade de
género no ambiente da sua organização. Os dados recolhidos anonimamente serão
submetidos a uma análise detalhada para identificar a existência ou não de segregação
vertical e/ou horizontal no contexto laboral na área hoteleira.
Gestão inteligente de parque de estacionamento através de processamento de imagem
Publication . Fernando, Mauro Emanuel Ferreira; Gomes, Luís Armando de Aguiar Oliveira; Barros, João Dionísio Simões
Nesta dissertação desenvolveu-se um sistema inteligente de gestão de parques de
estacionamento através de processamento de imagem. O algoritmo usado permite
a monitorização de lugares de estacionamento utilizando visão computacional para
detetar veículos em áreas definidas dentro de um vídeo capturado por um uma
câmera.
Este projeto foi implementado com base na arquitetura de rede neuronal
convolucional YOLOv8, utilizada para deteção de objetos em imagens. A utilização
do algoritmo baseado na YOLOv8 permite a deteção de veículos em lugares de
estacionamento, sendo que o algoritmo utiliza a teoria da região de interesse para
o mapeamento dos lugares em parques de estacionamento. Dentro do algoritmo
utilizam-se dois tipos de regiões de interesse: região de deteção de veículo e região
da vaga marcada, sendo que a sobreposição dessas regiões dita a ocupação da
vaga de estacionamento. Para complementar o algoritmo foi criada uma página web
para dar informação em tempo-real da disponibilidade dos lugares de
estacionamento aos automobilistas.
Para implementação do hardware foi utilizado um Raspberry Pi 4 e um 5, afim de
executar a deteção veículos e verificar a disponibilidade de lugares de
estacionamentos. O processo de construção do sistema começou na recolha de
imagens de veículos para o treino da máquina (responsável pela deteção), e
posteriormente a marcação dos lugares a serem monitorizados. Em seguida
passou-se à verificação das sobreposições das regiões (se o veículo detetado
estava dentro da vaga) e por fim ao envio em tempo-real para a página web do
estado de disponibilidade dos lugares.
Os resultados obtidos tanto na simulação quanto na implementação prática de
hardware foram satisfatórios com uma percentagem de exatidão na deteção de
veículos de 89.92% em condições climáticas e de luminosidade adversas,
considerando-se por isso o sistema eficiente na deteção de lugares de
estacionamento.
Extended reality interfaces for enhancing user engagement and learning in onshore whale-watching
Publication . Silva, Telmo Gonçalves; Radeta, Marko; Alves, Filipe Marco Andrade
Nowadays, the image of great whales has been dramatically shifted from being viewed as a dangerous species and a source of
resources to a species that has been protected and turned into a symbol for marine life sustainability, being whale-watching
an important touristic and economic activity. Whale-watching is a globally significant activity that provides public engage ment with marine life; however, traditional methods often fall short due to ecological disturbances, limited accessibility, and
a lack of deep educational and emotional connections. This thesis explores the potential of Extended Reality (XR) technolo gies—specifically Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), and Mixed Reality (MR)—to address these challenges in
coastal whale-watching experiences. The research aims to evaluate the effectiveness of AR, VR, and MR in enhancing user
engagement, educational outcomes, and conservation awareness. Through simulated whale-watching experiences in coastal
settings, the study collected participant feedback, pre- and post-experience questionnaires, and observational data to assess
the usability, educational impact, and emotional connection facilitated by each technology. Key findings reveal that AR is
particularly effective in promoting user engagement and educational impact, while MR excels in fostering a strong emotional
connection to marine life. Despite these benefits, each technology faces distinct challenges related to ease of use and environ mental constraints, highlighting areas for further optimization. This research contributes to the growing field of XR in marine
tourism by providing valuable insights into how these technologies can be optimized to create more engaging, educational,
and sustainable whale-watching experiences. The findings offer a foundation for future research and development in the
application of XR technologies within marine environments.
Comparação de técnicas de levantamento geométrico do património existente
Publication . Nascimento, Juan Carlos de Sousa do; Santos, José Manuel Martins Neto dos
A reabilitação de edificações e estruturas antigas tem vindo a aumentar, mas muitas vezes a
informação disponível sobre as mesmas é escassa. A informação de construção inclui tanto elementos
geométricos como não geométricos. A integração de tecnologias pode facilitar o processo de obtenção
de informação, em especial nos elementos geométricos.
Esta dissertação explora as técnicas de levantamento geométrico que utilizam métodos não
invasivos para recolher dados detalhados das edificações, estruturas da envolvente. Estas técnicas
permitem gerar modelos digitais 3D a partir de nuvens de pontos que representam superfícies e podem
incluir propriedades como cores e texturas.
O objetivo principal da dissertação foi analisar as técnicas de levantamento geométrico
existentes e avaliar sua precisão através de aplicações práticas. A metodologia combinou a pesquisa
teórica com uma parte prática, utilizando diferentes equipamentos e técnicas em diversos casos de
estudo. A dissertação está organizada em seis capítulos que abordam desde o enquadramento teórico
até à análise dos resultados experimentais.
Foram abordadas e classificadas as técnicas de levantamento e as diversas tecnologias
existentes no momento, sendo comparadas cada uma das técnicas demostrando tanto os benefícios
como as suas limitações. Posteriormente, através de uma abordagem prática em diversos casos de
estudo, são analisados os resultados qualitativos e quantitativos obtidos e comparados com os de
outros autores.
Demonstrou-se a aplicabilidade de cada uma das técnicas de levantamento geométrico no
entanto, para a escolha da técnica mais adequada para se obter um modelo preciso e com qualidade,
é necessário considerar as características construtivas e as necessidades do levantamento a executar.
O Varrimento a Laser mostrou uma melhor precisão e consistência de resultados. O
Levantamento Fotogramétrico tem uma grande dependência das condições do local mostrando uma
variação de precisão não desprezável, no entanto é a técnica que apresenta a melhor relação custo benefício. Estas duas técnicas são as que conseguem por si só obter um levantamento completo de
todas as superfícies dos elementos que integram o espaço, ao contrário do Levantamento Tradicional
e o Levantamento por Satélite que apenas podem ser usados como ferramentas de apoio.