Dissertações de Mestrado
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Dissertações de Mestrado by advisor "Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da Silva"
Now showing 1 - 6 of 6
Results Per Page
Sort Options
- Análise de sobrevivência aplicada à educaçãoPublication . Silva, Susana Maria Pereira da; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da SilvaEsta dissertação assentou em investigar o percurso escolar dos alunos dos quatro Cursos Técnicos Superiores Profissionais (CTeSP) (Agricultura Biológica, Contabilidade e Fiscalidade, Redes e Siste mas Informáticos e Guias da Natureza) da Escola Superior de Tecnologias e Gestão da UMa, entre os anos letivos 2015/2016 e 2019/2020. Numa primeira vertente foi feita uma análise descritiva dos dados com base em indicadores de três dimensões: social, pessoal e escolar. Em seguida, aplicou-se a teoria da Análise de Sobrevivência ao tempo que os alunos levam até concluir o curso. Da análise univariada efetuada às 15 variáveis presentes do estudo, verificámos que as variáveis CTeSP, ano letivo de início, ex-aluno, apoio social e trabalhador-estudante se mostraram significativas ao nível de significância 5%, em relação ao tempo até à conclusão do curso. No que se refere ao modelo de Cox, verificou-se que os antigos alunos da UMa apresentam um menor risco em terminar o curso (36,10% inferior) comparativamente aos alunos que nunca o foram. Os alunos com apoio social apresentam uma tendência positiva no seu desempenho comparativamente aos que não o têm e, por fim, comparando o CTeSP em Guias da Natureza com os restantes, verificou-se que os alunos que ingressaram nos CTeSP em Contabilidade e Fiscalidade e em Redes e Sistemas Informáticos, apresentam um risco de terminar o curso de 68,32% e 126,27%, respetivamente, superior. No caso do CTeSP em Agricultura Biológica, o risco é o mesmo. Assim, estas três covariáveis demonstraram ter um forte impacto no tempo de duração de um curso.
- Análise de sobrevivência com o RPublication . Borges, Alexandra Isabel Monteiro; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da SilvaO principal objectivo desta dissertação é dar a conhecer as potencialidades da linguagem R pois ainda existem algumas reservas quanto à sua utilização. E nada melhor que a análise de sobrevivência, por ser um tema da estatística com grande impacto no mundo das doenças e novas curas, para mostrar como este programa apresenta grandes vantagens. Esta dissertação é então composta por quatro capítulos. No primeiro capítulo introduzimos alguns conceitos fundamentais da análise de sobrevivência, os quais servirão de suporte para o terceiro capítulo. Assim sendo, apresentamos um pouco da sua história, conceitos básicos, conceitos novos numa perspectiva de regressão diferente da que estamos habituados, tendo como objectivo a construção de modelos de regressão tendo sempre em conta métodos para averiguar se o modelo é o mais adequado ou não. No segundo capítulo apresentamos o R, o package R Commander (que já tem um interface mais amigável), o package survival (talvez o mais importante na análise de sobrevivência clássica), bem como outros packages que poderão ser úteis para quem quiser aprofundar o seu uso nesta área. O terceiro capítulo é o que aplica os conhecimentos dos dois anteriores e no qual pretendemos dar a conhecer algumas das muitas possibilidades de utilização deste software nesta área da Estatística. Este é dividido em três, ou seja, está dividido consoante as etapas que vamos precisando para trabalhar a nossa base de dados, começando pela análise descritiva, para conhecermos os dados que temos, depois a função de sobrevivência, por ser um conceito importante e por m, a construção de modelos de regressão, não paramétricos e paramétricos. Por último, apresentamos as nossas conclusões deste trabalho.
- Uma incursão pela sobrevivência relativaPublication . Nunes, Tatiana Filipa Fernandes Temtem; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da Silva
- Modelos de cura: aplicação ao cancro da mama femininoPublication . Alves, Ana Carina Fernandes; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da SilvaA Análise de Sobrevivência tem como objetivo o estudo do tempo desde um instante inicial bem definido até ao acontecimento de determinado evento. Por exemplo, poderá ser o tempo de vida de um indivíduo desde o momento em que lhe é diagnosticada uma doença até a sua morte ou cura. Com a evolução da medicina, começou a se verificar a existência de indivíduos para os quais nunca se observava o acontecimento de interesse e designaram-se esses indivíduos por curados, imunes, ou não suscetíveis. Assim, da Análise de Sobrevivência clássica surgem os modelos de cura. Neste trabalho, aplicaram-se estes conceitos a uma base de dados referentes a 833 mulheres diagnosticadas com cancro da mama, entre 1998 e 2005. Verificou-se a existência de um risco de morte maior em mulheres na faixa etária dos 50 a 59 anos. Comprovou-se que o estadiamento tem um papel preponderante em relação ao prognóstico, sendo que, quanto mais avançado o estadio pior o prognóstico. Dos tratamentos a que os doentes foram submetidos, a realização de cirurgia é indicativa de um melhor prognóstico, assim como a realização de hormonoterapia e de radioterapia. No entanto, este último tratamento não se revelou estatisticamente significativo para o modelo de regressão de Cox. A realização de quimioterapia apenas reflete um melhor prognóstico nos primeiros dois anos, o que já não acontece a partir dai. Esta caraterística inesperada ficou-se a dever à esperança de vida que o tratamento oferece aos doentes no estadio IV e da associação entre a existência de gânglios metastizados e o agravamento do prognóstico, no caso do estadio II. O modelo de cura foi aplicado apenas ao grupo de mulheres no estadio IV, pois só neste caso se admitiu que o tempo de follow-up era suficiente, obtendo-se uma taxa de cura de 7;4%.
- Modelos para acontecimentos múltiplosPublication . Ferreira, Ivo Miguel Sousa; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da SilvaAo longo dos últimos anos tem existido um interesse crescente em estudar o tempo até à ocorrência de vários acontecimentos, os quais podem ser observados mais do que uma vez para um mesmo indivíduo. Os dados respeitantes a acontecimentos múltiplos têm como principal característica o facto de se registar mais do que um tempo de vida para cada indivíduo, o que inviabiliza a aplicação direta do modelo de regressão de Cox. Assim, surgiu a necessidade de desenvolver novas extensões deste modelo, sendo que as mais utilizadas na prática foram sugeridas por: Prentice, Williams e Peterson (PWP); Andersen e Gill (AG); Wei, Lin e Weissfeld (WLW); e Lee, Wei e Amato (LWA). Um dos maiores obstáculos na aplicação destes modelos é a forte possibilidade de existir correlação intraindivíduos. Neste ponto, os quatro modelos referidos anteriormente são classificados como modelos marginais, uma vez que o vetor de parâmetros de regressão é estimado com base no ajustamento de um modelo que ignora a correlação entre acontecimentos. Para compensar esse facto, nestes modelos é usado um estimador robusto da matriz de covariância, o qual permite efetuar a correção necessária na estimativa da variância usual. Após realizar uma descrição detalhada de cada modelo marginal procedeu-se à respetiva implementação através do software estatístico R. Para o efeito, recorreu-se à simulação de dados relativos a acontecimentos múltiplos do mesma natureza, isto é, a acontecimentos recorrentes. Os resultados obtidos permitiram realçar e confirmar as características dos modelos estudados.
- Um novo pacote no R para visualizar dados em análise de sobrevivênciaPublication . Camacho, Pedro Daniel Ponte; Abreu, Ana Maria Cortesão Pais Figueira da SilvaExiste uma plenitude de funcionalidades gr´aficas presentes no ecossistema de pacotes da linguagem de programa¸c˜ao R para a ´area da Estat´ıstica e no ramo da An´alise de Sobrevivˆencia, de tal modo que um utilizador pode n˜ao saber onde come¸car tendo presente uma estrutura de dados ou um modelo espec´ıfico. Neste trabalho detalha-se a funcionalidade de um novo pacote, vsd, desenvolvido no R para visualizar dados em An´alise de Sobrevivˆencia para suavizar esta problem´atica. Come¸ca-se com uma introdu¸c˜ao ao processo de cria¸c˜ao de pacotes para o R, com foco na cria¸c˜ao do esqueleto de um pacote atrav´es do pacote devtools, na documenta¸c˜ao de um pacote e consequente declara¸c˜ao de funci onalidades atrav´es do pacote roxygen2, nalgumas componentes extras como o uso de linting para corre¸c˜ao do c´odigo e a publica¸c˜ao do pacote, e o uso do sistema de controlo de vers˜oes do c´odigo Git para f´acil publica¸c˜ao do pacote sob licen¸ca aberta, como requerido pelo CRAN. Em seguida, faz-se uma breve abordagem a conceitos em An´alise de So brevivˆencia relevantes para o pacote vsd. O pacote vsd, que aproveita funcionalidades doutros pacotes j´a presen tes no ecossistema do R como os pacotes survminer e flexsurv, permite visualizar v´arios gr´aficos para dados contendo censura `a direita como, por exemplo: da estimativa de Kaplan-Meier da fun¸c˜ao de sobrevivˆencia, da esti mativa suavizada da fun¸c˜ao de risco, dos res´ıduos padronizados e dos gr´aficos de floresta associados aos coeficientes do modelo de Cox, bem como das es timativas de modelos param´etricos. O pacote vsd foi constru´ıdo com um design modular para permitir funcionalidade mais extensiva no futuro. Os gr´aficos criados pelo pacote vsd podem ser explorados interativamente, atrav´es do modo interativo com recurso opcional ao pacote plotly, ou ap´os gera¸c˜ao modificados pelo utilizador, devido ao uso do pacote gr´afico ggplot2, que permite reutiliza¸c˜ao e customiza¸c˜ao f´acil das estruturas gr´aficas criadas.