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Modelos para acontecimentos mĂșltiplos
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Authors
Abstract(s)
Ao longo dos Ășltimos anos tem existido um interesse crescente em estudar o tempo atĂ© Ă ocorrĂȘncia de vĂĄrios acontecimentos, os quais podem ser observados mais do que uma vez para um mesmo indivĂduo. Os dados respeitantes a acontecimentos mĂșltiplos tĂȘm como principal caracterĂstica o facto de se registar mais do que um tempo de vida para cada indivĂduo, o que inviabiliza a aplicação direta do modelo de regressĂŁo de Cox. Assim, surgiu a necessidade de desenvolver novas extensĂ”es deste modelo, sendo que as mais utilizadas na prĂĄtica foram sugeridas por: Prentice, Williams e Peterson (PWP); Andersen e Gill (AG); Wei, Lin e Weissfeld (WLW); e Lee, Wei e Amato (LWA). Um dos maiores obstĂĄculos na aplicação destes modelos Ă© a forte possibilidade de existir correlação intraindivĂduos. Neste ponto, os quatro modelos referidos anteriormente sĂŁo classiïŹcados como modelos marginais, uma vez que o vetor de parĂąmetros de regressĂŁo Ă© estimado com base no ajustamento de um modelo que ignora a correlação entre acontecimentos. Para compensar esse facto, nestes modelos Ă© usado um estimador robusto da matriz de covariĂąncia, o qual permite efetuar a correção necessĂĄria na estimativa da variĂąncia usual. ApĂłs realizar uma descrição detalhada de cada modelo marginal procedeu-se Ă respetiva implementação atravĂ©s do software estatĂstico R. Para o efeito, recorreu-se Ă simulação de dados relativos a acontecimentos mĂșltiplos do mesma natureza, isto Ă©, a acontecimentos recorrentes. Os resultados obtidos permitiram realçar e conïŹrmar as caracterĂsticas dos modelos estudados.
Description
Keywords
MatemĂĄtica Acontecimentos mĂșltiplos AnĂĄlise de regressĂŁo AnĂĄlise de sobrevivĂȘncia Modelo de Cox Modelos matemĂĄticos Software estatĂstico Simulação de sistemas Modelo de regressĂŁo de Cox Modelos marginais Simulação no R MatemĂĄtica . Faculdade de CiĂȘncias Exatas e da Engenharia