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Publicação
Modelos para acontecimentos mĂșltiplos
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| 2.58 MB | Adobe PDF |
Autores
Ferreira, Ivo Miguel Sousa
Orientador(es)
Resumo(s)
Ao longo dos Ășltimos anos tem existido um interesse crescente em estudar o tempo atĂ© Ă ocorrĂȘncia de vĂĄrios acontecimentos, os quais podem ser observados mais do que uma vez para um mesmo indivĂduo. Os dados respeitantes a acontecimentos mĂșltiplos tĂȘm como principal caracterĂstica o facto de se registar mais do que um tempo de vida para cada indivĂduo, o que inviabiliza a aplicação direta do modelo de regressĂŁo de Cox. Assim, surgiu a necessidade de desenvolver novas extensĂ”es deste modelo, sendo que as mais utilizadas na prĂĄtica foram sugeridas por: Prentice, Williams e Peterson (PWP); Andersen e Gill (AG); Wei, Lin e Weissfeld (WLW); e Lee, Wei e Amato (LWA). Um dos maiores obstĂĄculos na aplicação destes modelos Ă© a forte possibilidade de existir correlação intraindivĂduos. Neste ponto, os quatro modelos referidos anteriormente sĂŁo classiïŹcados como modelos marginais, uma vez que o vetor de parĂąmetros de regressĂŁo Ă© estimado com base no ajustamento de um modelo que ignora a correlação entre acontecimentos. Para compensar esse facto, nestes modelos Ă© usado um estimador robusto da matriz de covariĂąncia, o qual permite efetuar a correção necessĂĄria na estimativa da variĂąncia usual. ApĂłs realizar uma descrição detalhada de cada modelo marginal procedeu-se Ă respetiva implementação atravĂ©s do software estatĂstico R. Para o efeito, recorreu-se Ă simulação de dados relativos a acontecimentos mĂșltiplos do mesma natureza, isto Ă©, a acontecimentos recorrentes. Os resultados obtidos permitiram realçar e conïŹrmar as caracterĂsticas dos modelos estudados.
Descrição
Palavras-chave
MatemĂĄtica Acontecimentos mĂșltiplos AnĂĄlise de regressĂŁo AnĂĄlise de sobrevivĂȘncia Modelo de Cox Modelos matemĂĄticos Software estatĂstico Simulação de sistemas Modelo de regressĂŁo de Cox Modelos marginais Simulação no R MatemĂĄtica . Faculdade de CiĂȘncias Exatas e da Engenharia