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Modelos para acontecimentos mĂșltiplos

2016-09Master thesis Open access
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datacite.subject.fosCiĂȘncias Naturais::MatemĂĄticaspt_PT
dc.contributor.advisorAbreu, Ana Maria CortesĂŁo Pais Figueira da Silva
dc.contributor.authorFerreira, Ivo Miguel Sousa
dc.date.accessioned2017-01-05T14:25:00Z
dc.date.available2018-02-05T01:30:08Z
dc.date.issued2016-09
dc.description.abstractAo longo dos Ășltimos anos tem existido um interesse crescente em estudar o tempo atĂ© Ă  ocorrĂȘncia de vĂĄrios acontecimentos, os quais podem ser observados mais do que uma vez para um mesmo indivĂ­duo. Os dados respeitantes a acontecimentos mĂșltiplos tĂȘm como principal caracterĂ­stica o facto de se registar mais do que um tempo de vida para cada indivĂ­duo, o que inviabiliza a aplicação direta do modelo de regressĂŁo de Cox. Assim, surgiu a necessidade de desenvolver novas extensĂ”es deste modelo, sendo que as mais utilizadas na prĂĄtica foram sugeridas por: Prentice, Williams e Peterson (PWP); Andersen e Gill (AG); Wei, Lin e Weissfeld (WLW); e Lee, Wei e Amato (LWA). Um dos maiores obstĂĄculos na aplicação destes modelos Ă© a forte possibilidade de existir correlação intraindivĂ­duos. Neste ponto, os quatro modelos referidos anteriormente sĂŁo classiïŹcados como modelos marginais, uma vez que o vetor de parĂąmetros de regressĂŁo Ă© estimado com base no ajustamento de um modelo que ignora a correlação entre acontecimentos. Para compensar esse facto, nestes modelos Ă© usado um estimador robusto da matriz de covariĂąncia, o qual permite efetuar a correção necessĂĄria na estimativa da variĂąncia usual. ApĂłs realizar uma descrição detalhada de cada modelo marginal procedeu-se Ă  respetiva implementação atravĂ©s do software estatĂ­stico R. Para o efeito, recorreu-se Ă  simulação de dados relativos a acontecimentos mĂșltiplos do mesma natureza, isto Ă©, a acontecimentos recorrentes. Os resultados obtidos permitiram realçar e conïŹrmar as caracterĂ­sticas dos modelos estudados.pt_PT
dc.identifier.tid201324814
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/1326
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectMatemĂĄticapt_PT
dc.subjectAcontecimentos mĂșltiplospt_PT
dc.subjectAnĂĄlise de regressĂŁopt_PT
dc.subjectAnĂĄlise de sobrevivĂȘnciapt_PT
dc.subjectModelo de Coxpt_PT
dc.subjectModelos matemĂĄticospt_PT
dc.subjectSoftware estatĂ­sticopt_PT
dc.subjectSimulação de sistemaspt_PT
dc.subjectModelo de regressĂŁo de Coxpt_PT
dc.subjectModelos marginaispt_PT
dc.subjectSimulação no Rpt_PT
dc.subjectMatemĂĄticapt_PT
dc.subject.pt_PT
dc.subjectFaculdade de CiĂȘncias Exatas e da Engenhariapt_PT
dc.titleModelos para acontecimentos mĂșltiplospt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
person.familyNameSousa Ferreira
person.givenNameIvo Miguel
person.identifier.ciencia-id6E10-F64C-8B54
person.identifier.orcid0000-0001-5526-3594
person.identifier.scopus-author-id57193736632
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
relation.isAuthorOfPublication834c0886-b3ef-4b47-8393-407e96d4bd50
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery834c0886-b3ef-4b47-8393-407e96d4bd50
thesis.degree.nameMestrado em MatemĂĄticapt_PT

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