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Research Project
Institute of Mediterranean Agricultural and Environmental Sciences
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Publications
Above-ground biomass estimation for Quercus rotundifolia using vegetation indices derived from high spatial resolution satellite images
Publication . Macedo, Fabrício L.; Sousa, Adélia M. O.; Gonçalves, Ana Cristina; Marques da Silva, José R.; Mesquita, Paulo A.; Rodrigues, Ricardo A. F.
The estimation of vegetation parameters, such as above-ground biomass, with high accuracy
using remote sensing data, represents a promising approach. The present study develops
models to estimate and map above-ground biomass of Mediterranean Quercus rotundifolia
stands using one QuickBird satellite image in pan-sharpened mode, with four multispectral
bands (blue, green, red and near infrared) and a spatial resolution of 0.70 m. The satellite
image was orthorectified, geometrically and radiometrically corrected. Object-oriented classi fication methods and multi-resolution segmentation were used to derive a vegetation mask
per forest species. Data from forest inventory (24 plots) and vegetation indices (NDVI, EVI, SR
and SAVI) derived from high spatial resolution satellite images were used for an area of
133 km2
, in southern Portugal. The statistical analysis included correlation, variance analysis
and linear regression. The linear regression models fitted included the arithmetic mean and
the median values of the vegetation indices per inventory plot as explanatory variables. The
overall results of the fitted models show a trend of better performance for those with the
median value of the vegetation index as the explanatory variable. The best fitted model
(R2 = 75.3) was associated with the Simple Ratio (SR) median value as an explanatory variable.
A Quercus rotundifolia above-ground biomass map was produced.
Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial
Publication . Macedo, Fabrício Lopes de; Sousa, Adélia Maria de Oliveira; Gonçalves, Ana Cristina; Silva, Hélio Ricardo; Rodrigues, Ricardo Antonio Ferreira
O presente estudo teve como objetivo ajustar funções para estimar por meio de dados derivados de imagens
de satélite de alta resolução espacial, a biomassa total de Eucalyptus em escala local e regional. Para este
fim, foram ajustados modelos, combinando os valores de biomassa estimada por meio de parcelas do
inventário florestal associadas com índices de vegetação (IV) baseados em imagem do satélite Pléiades. A
função com que apresentou melhor performance na estimativa da biomassa total, foi aquela que utilizou
como variável independente o IV-SAVI, apresentando um coeficiente de determinação (R2
) de 64,6%, no
entanto, sem grande diferença para o NDVI e SR. As funções ajustadas poderão ser utilizadas em regiões
que apresentem as mesmas espécies, clima e propriedades locais parecidas com as do presente estudo. Esta
abordagem pode ser usada como uma ferramenta de baixo custo para produzir estimativas de biomassa em
escala local e regional.
Organizational Units
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Keywords
Contributors
Funders
Funding agency
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Funding programme
6817 - DCRRNI ID
Funding Award Number
UID/AGR/00115/2013