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Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
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Advisor(s)
Abstract(s)
O presente estudo teve como objetivo ajustar funções para estimar por meio de dados derivados de imagens
de satélite de alta resolução espacial, a biomassa total de Eucalyptus em escala local e regional. Para este
fim, foram ajustados modelos, combinando os valores de biomassa estimada por meio de parcelas do
inventário florestal associadas com índices de vegetação (IV) baseados em imagem do satélite Pléiades. A
função com que apresentou melhor performance na estimativa da biomassa total, foi aquela que utilizou
como variável independente o IV-SAVI, apresentando um coeficiente de determinação (R2
) de 64,6%, no
entanto, sem grande diferença para o NDVI e SR. As funções ajustadas poderão ser utilizadas em regiões
que apresentem as mesmas espécies, clima e propriedades locais parecidas com as do presente estudo. Esta
abordagem pode ser usada como uma ferramenta de baixo custo para produzir estimativas de biomassa em
escala local e regional.
The aim of this study was to fit functions to estimate with data derived from high spatial resolution satellite images, the total biomass of Eucalyptus at local and regional scale. For this purpose, models were fit combining values of biomass estimated from forest inventory plots and vegetation indices based on Pléiades images. The function with which presented the best performance in the estimation of the total biomass, was the one that used as an independent variable the IV-SAVI, presenting a coefficient of determination (R2) of 64.6%, however without great difference for the NDVI and SR. The fit functions can be used in other regions for the same species, and similar climate and local characteristics. This approach can be used as a low cost tool to produce estimations of biomass at local and regional level.
The aim of this study was to fit functions to estimate with data derived from high spatial resolution satellite images, the total biomass of Eucalyptus at local and regional scale. For this purpose, models were fit combining values of biomass estimated from forest inventory plots and vegetation indices based on Pléiades images. The function with which presented the best performance in the estimation of the total biomass, was the one that used as an independent variable the IV-SAVI, presenting a coefficient of determination (R2) of 64.6%, however without great difference for the NDVI and SR. The fit functions can be used in other regions for the same species, and similar climate and local characteristics. This approach can be used as a low cost tool to produce estimations of biomass at local and regional level.
Description
Keywords
Eucalipto Pléiades Índices de vegetação Eucalyptus Vegetation indices . Escola Superior de Tecnologias e Gestão
Citation
Macedo, F. L., Sousa, A. M. D. O., Gonçalves, A. C., Silva, H. R., & Rodrigues, R. A. F. (2018). Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial. Ciência Florestal, 28, 960-969.
Publisher
Universidade Federal de Santa Maria