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Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial

2018Journal article Open access
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dc.contributor.authorMacedo, Fabrício Lopes de
dc.contributor.authorSousa, Adélia Maria de Oliveira
dc.contributor.authorGonçalves, Ana Cristina
dc.contributor.authorSilva, Hélio Ricardo
dc.contributor.authorRodrigues, Ricardo Antonio Ferreira
dc.date.accessioned2023-12-28T14:30:41Z
dc.date.available2023-12-28T14:30:41Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractO presente estudo teve como objetivo ajustar funções para estimar por meio de dados derivados de imagens de satélite de alta resolução espacial, a biomassa total de Eucalyptus em escala local e regional. Para este fim, foram ajustados modelos, combinando os valores de biomassa estimada por meio de parcelas do inventário florestal associadas com índices de vegetação (IV) baseados em imagem do satélite Pléiades. A função com que apresentou melhor performance na estimativa da biomassa total, foi aquela que utilizou como variável independente o IV-SAVI, apresentando um coeficiente de determinação (R2 ) de 64,6%, no entanto, sem grande diferença para o NDVI e SR. As funções ajustadas poderão ser utilizadas em regiões que apresentem as mesmas espécies, clima e propriedades locais parecidas com as do presente estudo. Esta abordagem pode ser usada como uma ferramenta de baixo custo para produzir estimativas de biomassa em escala local e regional.pt_PT
dc.description.abstractThe aim of this study was to fit functions to estimate with data derived from high spatial resolution satellite images, the total biomass of Eucalyptus at local and regional scale. For this purpose, models were fit combining values of biomass estimated from forest inventory plots and vegetation indices based on Pléiades images. The function with which presented the best performance in the estimation of the total biomass, was the one that used as an independent variable the IV-SAVI, presenting a coefficient of determination (R2) of 64.6%, however without great difference for the NDVI and SR. The fit functions can be used in other regions for the same species, and similar climate and local characteristics. This approach can be used as a low cost tool to produce estimations of biomass at local and regional level.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMacedo, F. L., Sousa, A. M. D. O., Gonçalves, A. C., Silva, H. R., & Rodrigues, R. A. F. (2018). Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial. Ciência Florestal, 28, 960-969.pt_PT
dc.identifier.doi10.5902/1980509833368pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/5453
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt_PT
dc.relationInstitute of Mediterranean Agricultural and Environmental Sciences
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectEucaliptopt_PT
dc.subjectPléiadespt_PT
dc.subjectÍndices de vegetaçãopt_PT
dc.subjectEucalyptuspt_PT
dc.subjectVegetation indicespt_PT
dc.subject.pt_PT
dc.subjectEscola Superior de Tecnologias e Gestãopt_PT
dc.titleFunção alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacialpt_PT
dc.title.alternativeBIOMASS ALLOMETRIC FUNCTION WITH SATELLITE IMAGES OF HIGH SPATIAL RESOLUTIONpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleInstitute of Mediterranean Agricultural and Environmental Sciences
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UID%2FAGR%2F00115%2F2013/PT
oaire.citation.conferencePlaceSanta Maria, Brasilpt_PT
oaire.citation.endPage969pt_PT
oaire.citation.issue3pt_PT
oaire.citation.startPage960pt_PT
oaire.citation.titleCiência Florestalpt_PT
oaire.citation.volume28pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
person.familyNameMacedo
person.givenNameFabrício Lopes de
person.identifier2439118
person.identifier.ciencia-idBD1F-4778-60D1
person.identifier.orcid0000-0002-8025-6422
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication0cae1387-e03a-4cd4-bd47-c48edc60ad27
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery0cae1387-e03a-4cd4-bd47-c48edc60ad27
relation.isProjectOfPublicationb1fab795-ed48-4ba3-aba8-33e93c6c104e
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