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Estimativa do volume de madeira para Eucalyptus sp. com imagens de satélite de alta resolução espacial

2017Journal article Open access
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dc.contributor.authorMacedo, Fabrício Lopes de
dc.contributor.authorSousa, Adélia Maria de Oliveira
dc.contributor.authorGonçalves, Ana Cristina
dc.contributor.authorSilva, Hélio Ricardo
dc.contributor.authorRodrigues, Ricardo Antonio Ferreira
dc.date.accessioned2023-12-28T12:01:53Z
dc.date.available2023-12-28T12:01:53Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractA estimativa do volume é particularmente relevante em povoamentos cuja principal produção é a madeira. O objetivo deste estudo foi desenvolver funções para estimar o volume total e comercial com e sem casca, com auxílio de imagens de alta resolução espacial, para povoamentos de eucalipto. As funções alométricas foram ajustadas a partir de dois conjuntos de dados; o volume estimado a partir dos dados das parcelas de inventário e o valor médio de índices de vegetação de uma imagem de alta resolução espacial do satélite Pléiades. As funções alométricas com melhor desempenho para os volumes total e comercial com e sem casca são as que apresentam o Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (SAVI) como vari ável independente, com um coeficiente de determinação ajustado entre 69 e 74%. Para povoamentos em que o fechamento do copado ainda não ocorreu, o índice de vegetação SAVI originou funções com melhor performance em comparação com o NDVI. Estas funções podem ser usadas quer à escala local quer re gional, em regiões com clima e características locais semelhantes, para as mesmas espécies de eucaliptopt_PT
dc.description.abstractVolume estimates are particularly relevant in stands whose main production is wood. The objective of this study was to develop functions to estimate the total trade volume and with and without shell, with the help of high-resolution images for Eucalyptus. The allometric functions were adjusted from two sets of data: the volume estimated from the data of inventory plots and the mean value of vegetation index of a high spatial resolution image of the Pleiades satellite. The allometric functions with better performance for total and commercial volumes with and without bark are the ones with the Adjusted Vegetation Index for the Soil (SAVI) as an independent variable, with the adjusted coefficient of determination varying between 69 and 74%. These functions can be used not only at local and regional level, but also in regions with similar climate and local conditions and the same species of eucalyptus.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMacedo, F., Sousa, A., Gonçalves, A. C., Silva, H., & Rodrigues, R. (2017). Estimativa do volume de madeira para Eucalyptus sp. com imagens de satélite de alta resolução espacial. Scientia Forestalis, 45(114), 237-247.pt_PT
dc.identifier.doi10.18671/scifor.v45n114.01pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/5449
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherIPEF - Instituto de Pesquisas e Estudos Florestaispt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectFunções alométricaspt_PT
dc.subjectÍndices de vegetaçãopt_PT
dc.subjectSatélite Pléiadespt_PT
dc.subjectAllometric functionspt_PT
dc.subjectVegetation indicespt_PT
dc.subjectSatellite Pleiadespt_PT
dc.subject.pt_PT
dc.subjectEscola Superior de Tecnologias e Gestãopt_PT
dc.titleEstimativa do volume de madeira para Eucalyptus sp. com imagens de satélite de alta resolução espacialpt_PT
dc.title.alternativeWood volume estimates for Eucalyptus sp. with satellite images of high spatial resolutionpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlacePiracicaba, Brasilpt_PT
oaire.citation.endPage247pt_PT
oaire.citation.issue114pt_PT
oaire.citation.startPage237pt_PT
oaire.citation.titleScientia Forestalispt_PT
oaire.citation.volume45pt_PT
person.familyNameMacedo
person.givenNameFabrício Lopes de
person.identifier2439118
person.identifier.ciencia-idBD1F-4778-60D1
person.identifier.orcid0000-0002-8025-6422
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication0cae1387-e03a-4cd4-bd47-c48edc60ad27
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery0cae1387-e03a-4cd4-bd47-c48edc60ad27

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