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Publicação

Increasing empathy in virtual agent interaction

2026-03-25Dissertação de mestrado Acesso aberto
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datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
datacite.subject.fosCiências Sociais::Psicologia
dc.contributor.advisorCameirão, Mónica da Silva
dc.contributor.advisorMendes, Diana C. Gonçalves
dc.contributor.authorBelim, Paulo Afonso Pinto
dc.date.accessioned2026-04-21T15:02:10Z
dc.date.available2026-04-21T15:02:10Z
dc.date.issued2026-03-25
dc.description.abstractThe need to socialize and connect is an essential part of human identity, and empathy, the capacity to perceive, share, and respond to the emotions of others, is at its core. In the case of virtual agents for self-disclosure, an extensive amount of work has studied the features that should be present to make them more empathetic. However, more studies are needed to improve how empathetic agents act and respond. The goal of this thesis is to study and observe how tracking non-verbal motion, like facial expressions, can help empathic agents detect human emotions and connect with their users. For this purpose, further development was done to an existing virtual agent for self-disclosure, an early prototype that aimed to depict empathetic conversation and active listening behaviors, to detect facial movement. We will study how interaction is affected by message quality, delivered responses, and how well the agent can adapt to non-verbal emotional changes. Our goal is to develop a package focused on improving empathetic features in virtual agents, contributing to the advancement in the design of virtual agents for mental health applications.eng
dc.description.abstractA necessidade de socializar e criar conexões é uma parte essencial da identidade humana, e a empatia, a capacidade de perceber, partilhar e responder às emoções dos outros, está no seu cerne. No caso dos agentes virtuais para a auto-revelação, a literatura reporta extensivamente as características que devem estar presentes para torná-los mais empáticos. No entanto, são necessários mais estudos para melhorar a forma como os agentes empáticos agem e respondem. O objetivo desta tese é estudar e observar como o rastreamento de movimentos não verbais, como expressões faciais, pode ajudar agentes empáticos a detectar emoções humanas e interagir de melhor forma com os seus utilizadores. Para esse fim, foi incorporada deteção de movimentos faciais num agente virtual existente para auto-revelação, um protótipo inicial que tinha a intenção de retratar conversas empáticas e comportamentos de escuta ativa. Foram realizados testes de utilizador para analisar como a interação é afetada pela qualidade da mensagem, pelas respostas fornecidas e pela capacidade do agente se adaptar às mudanças emocionais não verbais. O nosso objetivo é desenvolver um pacote focado em melhorar as características empáticas em agentes virtuais, contribuindo para o avanço no design de agentes virtuais para aplicações de saúde mental.por
dc.identifier.tid204294894
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/7728
dc.language.isoeng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectVirtual humans
dc.subjectPersonality
dc.subjectHuman-computer interaction
dc.subjectEmpathetic AI
dc.subjectHumanos virtuais
dc.subjectPersonalidade
dc.subjectInteração humano-computador
dc.subjectIA empática
dc.subjectInformatics Engineering
dc.subject.
dc.subjectFaculdade de Ciências Exatas e da Engenharia
dc.titleIncreasing empathy in virtual agent interactioneng
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMaster in Informatics Engineering

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