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Publication
Solução de extração e visualização de dados SAP - Via remota
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.67 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Nowadays, it is common to deal with large amounts of information which makes the software
used to manage and visualize this information, increasingly important for small, medium and
large companies. Due to this growing need to deal with large amounts of data, various financial
management and business intelligence software appear, such as SAGE, which is widely used in
Portugal, Pentaho which was approached in the classes of decision support systems, the SAP
system, which is addressed in this thesis, and on which the data extractor is developed, with the
help of the Visual Studio WindowsForms.
This thesis focuses on the creation of an extractor that aims to extract large amounts of
information from the SAP system and present this information to any user who has the
appropriate accesses. It is intended that a person who is unaware, of the ABAP programming
language, or the way in which this information is researched within the SAP environment, can
obtain this information using the data extractor.
In order to give more context to the reader of how the SAP system works and the data extractor,
it is possible to see in chapter four, the system architecture with a brief explanation of how the
system extracts said information, it is also possible to visualize a sequence diagram that helps
the reader, understand the user's interactions with the extractor by using the methods
necessary for obtaining and processing data.
In the tests done to the extractor it is possible to identify the amount of time required to log in
to the application, to perform tables lookups, the time required to obtain the fields of a selected
table, you can also identify the differences of time between a search with filters and one without
filters, and by testing the export methods, it is possible to identify which is the fastest.
Nos dias de hoje, é comum lidar com um enorme e variadíssimo leque de informação o que faz com que o software utilizado para gerir e veicular a visualização desta informação, seja cada vez mais relevante para pequenas, médias e grandes empresas. Devido a esta crescente e progressiva necessidade de proceder ao tratamento de grandes volumes de dados, surgiram diversos softwares de gestão financeira e de inteligência de negócios, tais como a SAGE - que é muito utilizada em Portugal, o Pentaho - o qual foi abordado nas aulas de Sistemas de Apoio à Decisão, e o sistema SAP, o qual é abordado nesta tese, e sobre o qual é desenvolvido o extrator de dados, com o auxílio da plataforma .NET da Microsoft. Esta tese foca-se na criação de um extrator que tem como objetivo efetuar, tal como o nome indica, a extração de grandes quantidades de informação do sistema SAP, e apresentar esta informação a qualquer utilizador que possua os devidos acessos. Pretende-se que uma pessoa que desconheça a linguagem de programação ABAP, ou a forma como esta informação é pesquisada dentro do ambiente SAP, seja capaz de aceder à mesma através da utilização do extrator de dados. De forma a dar mais algum contexto ao leitor acerca de como funciona o sistema SAP e o extrator de dados, exploramos, ao longo do capítulo quatro, a arquitetura do sistema com uma breve explicação de como este procede à obtenção de informação; no âmbito destes considerandos, é possível também visualizar um diagrama de sequência que ajuda a compreender as interações do utilizador com o extrator, através da utilização dos métodos necessários para a obtenção e tratamento de dados. Ao longo dos testes efetuados ao extrator, é possível identificar o tempo necessário para efetuar o login na aplicação, efetuar pesquisas de tabelas, apurar o intervalo necessário para obtenção dos campos de uma tabela selecionada, identificar as diferenças de tempo entre uma pesquisa com filtros e uma sem filtros, e através dos testes aos métodos de exportação, torna-se possível identificar qual o mais rápido.
Nos dias de hoje, é comum lidar com um enorme e variadíssimo leque de informação o que faz com que o software utilizado para gerir e veicular a visualização desta informação, seja cada vez mais relevante para pequenas, médias e grandes empresas. Devido a esta crescente e progressiva necessidade de proceder ao tratamento de grandes volumes de dados, surgiram diversos softwares de gestão financeira e de inteligência de negócios, tais como a SAGE - que é muito utilizada em Portugal, o Pentaho - o qual foi abordado nas aulas de Sistemas de Apoio à Decisão, e o sistema SAP, o qual é abordado nesta tese, e sobre o qual é desenvolvido o extrator de dados, com o auxílio da plataforma .NET da Microsoft. Esta tese foca-se na criação de um extrator que tem como objetivo efetuar, tal como o nome indica, a extração de grandes quantidades de informação do sistema SAP, e apresentar esta informação a qualquer utilizador que possua os devidos acessos. Pretende-se que uma pessoa que desconheça a linguagem de programação ABAP, ou a forma como esta informação é pesquisada dentro do ambiente SAP, seja capaz de aceder à mesma através da utilização do extrator de dados. De forma a dar mais algum contexto ao leitor acerca de como funciona o sistema SAP e o extrator de dados, exploramos, ao longo do capítulo quatro, a arquitetura do sistema com uma breve explicação de como este procede à obtenção de informação; no âmbito destes considerandos, é possível também visualizar um diagrama de sequência que ajuda a compreender as interações do utilizador com o extrator, através da utilização dos métodos necessários para a obtenção e tratamento de dados. Ao longo dos testes efetuados ao extrator, é possível identificar o tempo necessário para efetuar o login na aplicação, efetuar pesquisas de tabelas, apurar o intervalo necessário para obtenção dos campos de uma tabela selecionada, identificar as diferenças de tempo entre uma pesquisa com filtros e uma sem filtros, e através dos testes aos métodos de exportação, torna-se possível identificar qual o mais rápido.
Description
Keywords
ABAP Dados Extrator Gestão Informação SAP Data Extractor Management Information Engenharia Informática . Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia