A carregar...
Publicação
Arquitetura para gestão eficiente de dados turísticos
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.91 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Nos últimos anos, a digitalização tem vindo a revolucionar progressivamente a indústria do tu rismo, encaminhando-a para se tornar num setor cada vez mais inteligente. Tecnologias como IoT,
redes sociais e plataformas online personalizaram serviços, melhoraram a experiência do cliente e
otimizaram operações. Como consequência, surgiu um elevado volume de dados que se tem vindo
a tornar num ativo cada vez mais valioso. No entanto, este crescimento apresenta grandes desafios,
como a complexidade de armazenamento e processamento, a normalização de dados heterogéneos
e a análise em massa de forma eficiente.
Com foco nos dados turísticos, foi criada uma plataforma no âmbito do projeto SMARTDEST,
dedicada à recolha, gestão e disponibilização de dados, possibilitando uma análise detalhada das
tendências e dinâmicas de vários indicadores do turismo na Madeira. Contudo, a plataforma apre senta algumas limitações, como falhas no processo de recolha de dados, elevada complexidade na
integração de novas fontes, ausência de mecanismos de segurança e soluções de armazenamento
pouco escaláveis. Este trabalho propõe-se a reconstruir a arquitetura da plataforma, com especial
foco na recolha, tratamento e armazenamento de dados. O objetivo é superar as limitações anteri ormente identificadas, adotando tecnologias mais robustas e escaláveis que assegurem uma maior
eficiência e segurança do processo da gestão dos dados.
In recent years, digitization has progressively revolutionized the tourism industry, leading it to be come an increasingly intelligent sector. Technologies such as IoT, social media, and online platforms have personalized services, improved the customer experience, and optimized operations. Conse quently, a large volume of data has emerged, which has become an increasingly valuable asset. However, this growth presents major challenges, such as the complexity of storage and processing, the normalization of heterogeneous data, and efficient mass analysis. Focusing on tourism data, a platform was created within the scope of the SMARTDEST project, dedicated to collecting, managing, and providing data, enabling a detailed analysis of the trends and dynamics of various tourism indicators in Madeira. However, the platform has some limitations, such as failures in the data collection process, high complexity in integrating new sources, the absence of security mechanisms, and poorly scalable storage solutions. This work proposes to rebuild the platform’s architecture, with a special focus on data collection, processing, and storage. The goal is to overcome the previously identified limitations by adopting more robust and scalable technologies that ensure greater efficiency and security in the data management process.
In recent years, digitization has progressively revolutionized the tourism industry, leading it to be come an increasingly intelligent sector. Technologies such as IoT, social media, and online platforms have personalized services, improved the customer experience, and optimized operations. Conse quently, a large volume of data has emerged, which has become an increasingly valuable asset. However, this growth presents major challenges, such as the complexity of storage and processing, the normalization of heterogeneous data, and efficient mass analysis. Focusing on tourism data, a platform was created within the scope of the SMARTDEST project, dedicated to collecting, managing, and providing data, enabling a detailed analysis of the trends and dynamics of various tourism indicators in Madeira. However, the platform has some limitations, such as failures in the data collection process, high complexity in integrating new sources, the absence of security mechanisms, and poorly scalable storage solutions. This work proposes to rebuild the platform’s architecture, with a special focus on data collection, processing, and storage. The goal is to overcome the previously identified limitations by adopting more robust and scalable technologies that ensure greater efficiency and security in the data management process.
Descrição
Palavras-chave
Big data ETL (Extract transforms Load Tourism data Big data architecture SMARTDEST platform Dados turísticos Arquitetura de Big Data Plataforma SMARTDEST Engenharia Informática . Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia