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Preference Aggregation for a Group Recommendation System

2023-11-23Master thesis Open access
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datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapt_PT
dc.contributor.advisorFermé, Eduardo
dc.contributor.advisorFernandes, Jorge
dc.contributor.authorGouveia, Diogo Oliveira
dc.date.accessioned2024-01-16T11:40:27Z
dc.date.embargo2025-05-23
dc.date.issued2023-11-23
dc.description.abstractEste relatório de projeto debruça-se sobre o desenvolvimento de um módulo de agregação de prefer ências para um sistema de recomendação de grupo integrado no projeto Knowledge-Based Artificial Intelligence (KBAI). O projeto KBAI tem como objetivo criar uma ferramenta prática para in teração com uma base de conhecimento dinâmica e colaborativa, bem como para o processamento racional de conhecimento. O sistema será baseado numa base de conhecimento e tem como objetivo desenvolver uma plataforma que permita a gestão de quantidades consideráveis de conhecimento. As bases de conhecimento constituem uma forma de representação do conhecimento que, com o auxílio de chatbots, perfis dinâmicos e agregação de preferências, permite a construção de poderosos sistemas de recomendação. Para este efeito, será feita uma pesquisa teórica que combine o conhec imento académico e científico das instituições de investigação com a experiência empresarial e de desenvolvimento das equipas de profissionais que integram o projeto. Para além disso, será descrito o desenvolvimento do software destinado à agregação de preferências, desde a sua prototipagem até à versão mais recente à data da redação deste documento.pt_PT
dc.description.abstractThis project report will delve into the development of a preference aggregation module for a group recommendation system integrated into the Knowledge-Based Artificial Intelligence (KBAI) project. The KBAI project aims to create an interactive tool for engaging with a dynamic and collaborative knowledge base, as well as for the rational processing of accumulated knowledge. This system will be based on a knowledge base and it aims to develop a platform that allows for the management of large amounts of knowledge. Knowledge bases constitute a way of representing knowledge which, with the aid of chatbots, dynamic profiling and preference aggregation, allows for the builing of powerful recommendation systems. In order to achieve this, theoretical research will be made so as to combine both academic and scientific knowledge from investigation institu tions with the business and development experience from the professionals teams integrating the project. Furthermore, the development of the software destined for aggregating preferences will be described, from its prototyping to the latest version as of the writing of this document.pt_PT
dc.identifier.tid203459580pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/5483
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectBase de conhecimentopt_PT
dc.subjectEscolha socialpt_PT
dc.subjectAgregação de preferênciaspt_PT
dc.subjectKnowledge basept_PT
dc.subjectSocial choicept_PT
dc.subjectPreference aggregationpt_PT
dc.subjectInformatics Engineeringpt_PT
dc.subject.pt_PT
dc.subjectFaculdade de Ciências Exatas e da Engenhariapt_PT
dc.titlePreference Aggregation for a Group Recommendation Systempt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsembargoedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMaster in Informatics Engineeringpt_PT

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