Loading...
Publication
Web-based interface for environmental niche modelling
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.2 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Marine species are subject to anthropogenic impacts, such as noise pollution,
marine litter, and direct impact collisions. While there are efforts in the marine
community and crowd-sourcing to report the occurrence of marine species, not
enough projects explore the prediction of where such animals may be.
This dissertation analyzes the state of the art in species distribution model ing (SDM) systems, capable of reporting and predicting marine biodiversity. The
proposal implements the algorithms for predicting species through publicly avail able repositories of data, provides means to ease the upload and management of
occurrence points as well as methods for prediction analysis. A web-based user
interface is proposed using Ecological Niche Modelling (ENM) as an automated
alerting mechanism towards ecological awareness.
Performed user studies evaluate marine biodiversity concerns from fisherman
and whale-watching sea-vessels, assessing attitudes, threats, values, and motiva tion of both samples. Further, biologists and experts on ENMs will evaluate the
workflow and interface, reviewing the proposal’s potential to enable ecologists
to create solutions for their custom problems using simple protocols without the
need for any third-party entities and extensive knowledge in programming.
Espécies marinhas estão sujeitas a impactos antropogênicos, tais como poluição sonora, lixo marinho, e colisões com tráfego marinho. Apesar de existirem al guns esforços da comunidade marinha e crowdsourcing relativamente ao registo de ocorrências de biodiversidade marinha, não existem projeto suficientes que exploram as previsões de onde estas espécies poderão estar. Esta dissertação analisa o estado da arte em sistemas de modelação de dis tribuição de espécies, capazes de relatar e prever biodiversidade marinha. A pro posta implementa os algoritmos para prever espécies por meio de repositórios consolidados de dados disponíveis online, fornece meios para facilitar o carrega mento e gestão de pontos de ocorrência, bem como métodos para análise das previsões. Uma interface web de utilizador é proposta utilizando Ecological Niche Modeling como um mecanismo de alerta automatizado para incrementar a con sciência ecológica. Os estudos do sistema irão avaliar as preocupações relativas a biodiversi dade marinha de embarcações de pesca e navios de observação de baleias. Desta forma é possível determinar atitudes, ameaças, valores e motivação de ambas as amostras para com a biodiversidade marinha. Além disso, biólogos e espe cialistas nesta tipologia de sistemas, avaliarão o fluxo de trabalho e a inter face desenvolvida, avaliando o potencial do sistema, permitindo aos ecologistas criar soluções personalizados através de protocolos simples, sem a necessidade de quaisquer entidades terceirizadas e conhecimento em programação.
Espécies marinhas estão sujeitas a impactos antropogênicos, tais como poluição sonora, lixo marinho, e colisões com tráfego marinho. Apesar de existirem al guns esforços da comunidade marinha e crowdsourcing relativamente ao registo de ocorrências de biodiversidade marinha, não existem projeto suficientes que exploram as previsões de onde estas espécies poderão estar. Esta dissertação analisa o estado da arte em sistemas de modelação de dis tribuição de espécies, capazes de relatar e prever biodiversidade marinha. A pro posta implementa os algoritmos para prever espécies por meio de repositórios consolidados de dados disponíveis online, fornece meios para facilitar o carrega mento e gestão de pontos de ocorrência, bem como métodos para análise das previsões. Uma interface web de utilizador é proposta utilizando Ecological Niche Modeling como um mecanismo de alerta automatizado para incrementar a con sciência ecológica. Os estudos do sistema irão avaliar as preocupações relativas a biodiversi dade marinha de embarcações de pesca e navios de observação de baleias. Desta forma é possível determinar atitudes, ameaças, valores e motivação de ambas as amostras para com a biodiversidade marinha. Além disso, biólogos e espe cialistas nesta tipologia de sistemas, avaliarão o fluxo de trabalho e a inter face desenvolvida, avaliando o potencial do sistema, permitindo aos ecologistas criar soluções personalizados através de protocolos simples, sem a necessidade de quaisquer entidades terceirizadas e conhecimento em programação.
Description
Keywords
Ecological niche modelling Wildlife monitoring Web application development Biodiversity assessments Species distribution modelling Ecological awareness Modelação preditiva de distribuição de espécies Monitorização de vida selvagem Desenvolvimento de aplicações web Avaliações de biodiversidade Consciência ecológica Informatics Engineering . Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia