Deteção de fraudes num sistema de bilhética eletrónica

Gonçalves, Raul Norberto Coelho

Publication

Deteção de fraudes num sistema de bilhética eletrónica

2025-05-21Master thesis

datacite.subject.fos	Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
datacite.subject.fos	Ciências Sociais::Economia e Gestão
dc.contributor.advisor	Nóbrega, Leonel Domingos Telo
dc.contributor.author	Gonçalves, Raul Norberto Coelho
dc.date.accessioned	2025-11-17T11:29:15Z
dc.date.available	2025-11-17T11:29:15Z
dc.date.issued	2025-05-21
dc.description.abstract	A fraude em sistemas de bilhética eletrónica representa um desafio crescente para os transportes públicos, originando perdas financeiras significativas e comprometendo a confiança dos passageiros. Esta dissertação explora esse problema no contexto real da Horários do Funchal, propondo uma abordagem de deteção de fraude baseada em regras. A solução desenvolvida recorre a ferramentas open source — nomeadamente Pentaho e MySQL — integradas num processo automatizado de ETL, capaz de tratar grandes volumes de dados e identificar comportamentos suspeitos. Foram definidas e implementadas 13 regras de deteção, testadas rigorosamente com dados manipulados e cenários simulados. Os testes demonstraram a capacidade do sistema em identificar padrões de utilização indevida, classificando os registos como legítimos, inválidos ou fraudulentos, com um elevado grau de precisão. Os resultados mostram que esta abordagem é eficaz, flexível e replicável para outras operadoras de transporte. Este trabalho não só contribui com uma solução prática e acessível para um problema real, como também estabelece bases sólidas para investigações futuras com técnicas mais avançadas, como machine learning.	por
dc.description.abstract	Fraud in electronic ticketing systems poses a growing challenge for public transport, resulting in significant financial losses and undermining passenger trust. This dissertation explores this problem in the real context of Horários do Funchal, proposing a rule-based fraud detection approach. The developed solution uses open source tools — namely Pentaho and MySQL — integrated into an automated ETL process, capable of handling large volumes of data and identifying suspicious behaviors. Thirteen detection rules were defined and implemented, rigorously tested with manipulated data and simulated scenarios. The tests demonstrated the system's ability to identify patterns of misuse, classifying records as legitimate, invalid, or fraudulent, with a high degree of accuracy. The results show that this approach is effective, flexible, and replicable for other transport operators. This work not only provides a practical and accessible solution to a real problem, but also establishes a solid foundation for future investigations using more advanced techniques, such as machine learning.	eng
dc.identifier.tid	204049270
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.13/7466
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Bilhética eletrónica
dc.subject	Deteção e prevenção de fraudes
dc.subject	Fraude de bilhetes
dc.subject	Sistemas de acesso
dc.subject	Transportes públicos
dc.subject	Segurança em bilhetes
dc.subject	Electronic ticketing
dc.subject	Fraud detection and prevention
dc.subject	Ticket fraud
dc.subject	Access systems
dc.subject	Public transport
dc.subject	Ticket security
dc.subject	Engenharia Informática
dc.subject	.
dc.subject	Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia
dc.title	Deteção de fraudes num sistema de bilhética eletrónica	por
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
thesis.degree.name	Mestrado em Engenharia Informática