Percorrer por data de Publicação, começado por "2025-11-27"
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- User profiling with feature selection and explainability: essays on three case studies across different domainsPublication . Freitas, Diogo Nuno Teixeira; Teixeira Freitas, Diogo Nuno; Dias, Fernando Manuel Rosmaninho Morgado Ferrão; Fermé, Eduardo LeopoldoUser profiling is the process of constructing a structured representation of the user within a system. This representation includes information such as preferences, behaviors, and characteristics. Based on the profile, the system can recommend services and products or, in this work, suggest actions. Machine learning methods are commonly used to this end, as they can identify complex patterns among large numbers of attributes. However, not all attributes are relevant. High-dimensional datasets often contain irrelevant, redundant, or noisy features that obscure valuable patterns and reduce model accuracy. To address this, dimensionality reduction techniques—particularly feature selection—are essential. Equally important is the ability to explain a model’s output, since understanding why a model produces a given outcome builds trust and clarifies which steps can change an undesirable situation. This thesis applies feature selection, explainability, causal discovery, and machine teaching techniques to user profiling. The goal is to support decision-making by identi fying the most relevant features, clarifying causal mechanisms, and ensuring that stake holders understand why recommendations are made. Specifically, we investigate the mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) method for feature selection, ex amine explainability strategies such as feature importance analysis and counterfactuals, apply causal discovery to map cause-and-effect relationships, and use machine teaching to explore profile simplification. We apply this approach in four domains: (i) Marine litter: developing static profiles to identify those who could benefit from literacy interventions; (ii) Football injuries: building predictive models based on player profile dynamics to forecast risk; (iii) Energy poverty: designing models, using counterfactuals, and applying causal discovery to understand health–poverty links; and (iv) Concept complexity: using machine teaching to study profile simplification. These applications show how profiling can deliver targeted literacy interventions, prevent sports injuries, inform preventive policies in energy poverty, and improve the efficiency of user representations and concept learnability.
- Impacto dos recentes incidentes de segurança da Boeing no mercado bolsista: estudo de eventosPublication . Ferreira, Luísa Isabel; Martins, António Miguel ValenteEsta dissertação analisa a reação do mercado de capitais, no curto prazo, a incidentes que envolvem aviões da Boeing em 2024, utilizando a metodologia de estudo de eventos e o modelo de mercado para estimar os retornos anormais (ARs) e retornos anormais acumulados (CARs e CAARs) em diferentes janelas de evento. De acordo com a teoria da eficiência de mercado e a literatura sobre o risco de reputação, era de esperar que os incidentes obtivessem impactos negativos nos preços das ações da Boeing. A análise empírica confirma que, embora a intensidade varie entre eventos, determinados incidentes provocaram retornos anormais negativos na Boeing, e, em alguns casos, esses efeitos foram estatisticamente significativos, indicando uma reação adversa dos investidores, embora não de forma consistente em todos os eventos. Paralelamente, alguns concorrentes, especialmente a Embraer, registaram retornos anormais positivos em certos episódios, evidenciando, aqui, efeitos competitivos possivelmente decorrentes de oportunidades percebidas de ganho de quota de mercado. A Airbus apresentou variações mais modestas, indicando uma reação limitada. Relativamente às companhias aéreas num todo, a exposição à frota Boeing e o modelo de negócio não influenciaram os retornos anormais. Em síntese, os resultados mostram que os incidentes com os aviões da Boeing tiveram alguns impactos negativos concretos e significativos sobre a própria empresa em eventos específicos, enquanto alguns concorrentes diretos, como, por exemplo, a Embraer, beneficiaram em alguns casos. Estes resultados mostram a importância da análise individualizada de cada incidente para compreender a sensibilidade do mercado e a variação das reações no setor aeronáutico.
- Adaptação ao Ensino Superior: um estudo comparativo entre trabalhadores-estudantes e estudantes tradicionaisPublication . Spínola, Isa Micaela Dias; Antunes, Ana Maria PereiraO envolvimento do estudante no ensino superior depende de múltiplos fatores contextuais, como a família, o nível sociocultural e o ambiente académico, assumindo-se como determinante para o sucesso (Covas & Veiga, 2018). A transição para este novo contexto é frequentemente acompanhada de desafios relacionados com a distância da família e amigos, a gestão do tempo e da autonomia, bem como com as relações interpessoais (Araújo & Almeida, 2015; Casanova et al., 2021; Faria, 2023; Ferreira et al., 2022). Acrescem, por vezes, dificuldades financeiras, que podem intensificar sintomas de ansiedade, depressão e insatisfação (Casanova et al., 2021; Faria, 2023). O presente estudo teve como objetivo compreender os fatores que influenciam a adaptação dos estudantes ao ensino superior, com especial enfoque nos trabalhadores-estudantes. A amostra foi composta por 120 estudantes do 1.º ano da Universidade da Madeira, divididos em dois grupos: 60 estudantes tradicionais e 60 trabalhadores-estudantes. Foram aplicados um questionário sociodemográfico e académico, o QAES – Questionário de Adaptação ao Ensino Superior (Araújo et al., 2014, 2019a) e o ICPADA – Inventário de Características Psicológicas Associadas ao Desempenho Académico (Antunes et al., 2017). Os resultados mostraram que os estudantes tradicionais apresentaram maior integração social, en quanto os trabalhadores-estudantes se destacaram pela motivação, persistência e clareza de objetivos, alcançando níveis de adaptação global semelhantes. Variáveis como o género, a média de entrada, o curso de 1.ª opção, o tempo de estudo e o compromisso com o curso revelaram-se importantes, parecendo o Projeto de Carreira um fator central para o sucesso e a permanência. Estes resultados reforçam a importância de políticas e práticas institucionais diferenciadas, capazes de responder às necessidades de perfis estudantis diversos.