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Estudo comparativo entre as análises preditiva e prescritiva como ferramentas de apoio na tomada de decisão num sistema de gestão de stocks
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Authors
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Abstract(s)
No âmbito da gestão, o processo da tomada de decisão tem vindo a utilizar ferramentas
de previsão cada vez mais adequadas. Nos sistemas de gestão de stocks, a tomada de
decisão baseia-se particularmente nas previsões da procura e nas encomendas dos
clientes. As previsões são feitas de forma a diminuir a incerteza e a garantir melhores
resultados para a empresa, seja por meio do aumento do nível de serviço ou da redução
de custos.
Nesta dissertação, pretende-se apresentar um estudo comparativo entre dois tipos de
análises, uma preditiva e outra prescritiva, cujas decisões são avaliadas através de funções
de utilidade com custos assimétricos.
Na análise preditiva, as decisões são precedidas pela identificação e estimação de um
modelo com boas capacidades preditivas, isto é, baseado em previsões ótimas, em certo
sentido. Com base em uma função de utilidade com custos assimétricos, as decisões finais
são obtidas a partir de quantis de probabilidade dos erros de previsão.
Na análise prescritiva, o modelo é identificado e estimado em termos da função de
utilidade. Neste caso, as estimativas produzidas pelo modelo prescritivo correspondem a
quantis de probabilidade da variável em estudo.
Assumindo que a previsão constitui apenas um meio de suporte na tomada de decisão,
este estudo pressupõe que previsões ótimas favorecem decisões ótimas e que decisões
ideais não exigem previsões ótimas. Para levar a cabo este estudo, é elaborado dois testes
estatísticos baseados na ANOVA de medidas repetidas, onde são usados dois tipos de
conjuntos de dados, um simulado e outro constituído por séries temporais reais.
Description
Keywords
Gestão de stocks Tomada de decisão Previsão Análise preditiva Análise prescritiva Custos assimétricos Inventory management Decision making Forecasting Predictive analysis Prescriptive analysis Asymmetric costs Matemática, Estatística e Aplicações . Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia