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Estudo comparativo entre as análises preditiva e prescritiva como ferramentas de apoio na tomada de decisão num sistema de gestão de stocks

2021-03-24Master thesis Open access
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datacite.subject.fosCiências Naturais::Matemáticaspt_PT
datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorFreitas, Paulo Sérgio Abreu
dc.contributor.authorGomes, Viviana Lilian da Silva
dc.date.accessioned2021-05-17T13:07:01Z
dc.date.available2021-05-17T13:07:01Z
dc.date.issued2021-03-24
dc.description.abstractNo âmbito da gestão, o processo da tomada de decisão tem vindo a utilizar ferramentas de previsão cada vez mais adequadas. Nos sistemas de gestão de stocks, a tomada de decisão baseia-se particularmente nas previsões da procura e nas encomendas dos clientes. As previsões são feitas de forma a diminuir a incerteza e a garantir melhores resultados para a empresa, seja por meio do aumento do nível de serviço ou da redução de custos. Nesta dissertação, pretende-se apresentar um estudo comparativo entre dois tipos de análises, uma preditiva e outra prescritiva, cujas decisões são avaliadas através de funções de utilidade com custos assimétricos. Na análise preditiva, as decisões são precedidas pela identificação e estimação de um modelo com boas capacidades preditivas, isto é, baseado em previsões ótimas, em certo sentido. Com base em uma função de utilidade com custos assimétricos, as decisões finais são obtidas a partir de quantis de probabilidade dos erros de previsão. Na análise prescritiva, o modelo é identificado e estimado em termos da função de utilidade. Neste caso, as estimativas produzidas pelo modelo prescritivo correspondem a quantis de probabilidade da variável em estudo. Assumindo que a previsão constitui apenas um meio de suporte na tomada de decisão, este estudo pressupõe que previsões ótimas favorecem decisões ótimas e que decisões ideais não exigem previsões ótimas. Para levar a cabo este estudo, é elaborado dois testes estatísticos baseados na ANOVA de medidas repetidas, onde são usados dois tipos de conjuntos de dados, um simulado e outro constituído por séries temporais reais.pt_PT
dc.identifier.tid202719510pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.13/3409
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectGestão de stockspt_PT
dc.subjectTomada de decisãopt_PT
dc.subjectPrevisãopt_PT
dc.subjectAnálise preditivapt_PT
dc.subjectAnálise prescritivapt_PT
dc.subjectCustos assimétricospt_PT
dc.subjectInventory managementpt_PT
dc.subjectDecision makingpt_PT
dc.subjectForecastingpt_PT
dc.subjectPredictive analysispt_PT
dc.subjectPrescriptive analysispt_PT
dc.subjectAsymmetric costspt_PT
dc.subjectMatemática, Estatística e Aplicaçõespt_PT
dc.subject.pt_PT
dc.subjectFaculdade de Ciências Exatas e da Engenhariapt_PT
dc.titleEstudo comparativo entre as análises preditiva e prescritiva como ferramentas de apoio na tomada de decisão num sistema de gestão de stockspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Matemática, Estatística e Aplicaçõespt_PT

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