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Aplicações de instrumentação virtual em metrologia e qualidade
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| 12.15 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Com a evolução constante da tecnologia, também a ciência da medição, ou Metrologia,
necessita de processos de medição mais exatos e fiáveis, por vezes automatizados, de
modo a ser possível fornecer informações mais corretas sobre uma determinada
grandeza física.
Entre estas informações destaca-se a incerteza de medição, que permite ao utilizador ter uma estimativa sobre qual o valor final da grandeza física medida, que com processos de medição mais complexos, tornam a sua obtenção mais difícil, sendo necessário, por vezes, a utilização de métodos computacionais. Tendo isto em conta, com esta dissertação pretende-se abordar o problema da automatização de processos de medição, bem como da obtenção de incertezas de medição que reflitam a natureza da grandeza física medida através de métodos computacionais.
De modo a automatizar um processo de medição, mais concretamente da calibração de
manómetros, utilizou-se o LabView para criar um instrumento virtual que permitisse ao
utilizador, de forma simples e intuitiva, realizar o procedimento de calibração. Também
se realizou outro instrumento virtual, de modo a permitir a obtenção simultânea de
dados provenientes de dois equipamentos diferentes.
Relativamente às incertezas de medição, utilizou-se o Método de Monte Carlo,
implementado em MATLAB e Excel, de modo a obter o valor destas para a calibração de
manómetros, de uma câmara geradora de humidade relativa e de um higrómetro de
ponto de orvalho, sendo que os dois últimos possuem um modelo matemático complexo, sendo a análise analítica mais complexa e morosa.
Tendo em conta os resultados obtidos, é possível afirmar que a criação de
instrumentação virtual permite a adaptação, de uma forma simples, de vários processos
de medição, tornando-os mais eficientes para além de reduzirem o erro do operador. Por
outro lado, também é possível observar que a utilização de métodos computacionais,
neste caso o Método de Monte Carlo, para estudo de incertezas de medição é uma mais valia, comparativamente ao GUM, permitindo umaa análise rápida e fiável de modelos
matemáticos complexos.
Description
Keywords
Método de Monte Carlo LabView Calibração Incerteza Gerador de humidade de duas pressões . Centro de Ciências Exatas e da Engenharia