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Aplicações de instrumentação virtual em metrologia e qualidade
| dc.contributor.advisor | Baptista, José Manuel Rocha | |
| dc.contributor.advisor | Sousa, João Alves e | |
| dc.contributor.author | Nunes, Henrique Alexandre Carvalho | |
| dc.date.accessioned | 2013-10-15T15:13:55Z | |
| dc.date.available | 2013-10-15T15:13:55Z | |
| dc.date.issued | 2013-10-15 | |
| dc.date.submitted | 2012 | |
| dc.description.abstract | Com a evolução constante da tecnologia, também a ciência da medição, ou Metrologia, necessita de processos de medição mais exatos e fiáveis, por vezes automatizados, de modo a ser possível fornecer informações mais corretas sobre uma determinada grandeza física. Entre estas informações destaca-se a incerteza de medição, que permite ao utilizador ter uma estimativa sobre qual o valor final da grandeza física medida, que com processos de medição mais complexos, tornam a sua obtenção mais difícil, sendo necessário, por vezes, a utilização de métodos computacionais. Tendo isto em conta, com esta dissertação pretende-se abordar o problema da automatização de processos de medição, bem como da obtenção de incertezas de medição que reflitam a natureza da grandeza física medida através de métodos computacionais. De modo a automatizar um processo de medição, mais concretamente da calibração de manómetros, utilizou-se o LabView para criar um instrumento virtual que permitisse ao utilizador, de forma simples e intuitiva, realizar o procedimento de calibração. Também se realizou outro instrumento virtual, de modo a permitir a obtenção simultânea de dados provenientes de dois equipamentos diferentes. Relativamente às incertezas de medição, utilizou-se o Método de Monte Carlo, implementado em MATLAB e Excel, de modo a obter o valor destas para a calibração de manómetros, de uma câmara geradora de humidade relativa e de um higrómetro de ponto de orvalho, sendo que os dois últimos possuem um modelo matemático complexo, sendo a análise analítica mais complexa e morosa. Tendo em conta os resultados obtidos, é possível afirmar que a criação de instrumentação virtual permite a adaptação, de uma forma simples, de vários processos de medição, tornando-os mais eficientes para além de reduzirem o erro do operador. Por outro lado, também é possível observar que a utilização de métodos computacionais, neste caso o Método de Monte Carlo, para estudo de incertezas de medição é uma mais valia, comparativamente ao GUM, permitindo umaa análise rápida e fiável de modelos matemáticos complexos. | por |
| dc.description.sponsorship | Universidade da Madeira | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.13/479 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Método de Monte Carlo | por |
| dc.subject | LabView | por |
| dc.subject | Calibração | por |
| dc.subject | Incerteza | por |
| dc.subject | Gerador de humidade de duas pressões | por |
| dc.subject | . | por |
| dc.subject | Centro de Ciências Exatas e da Engenharia | por |
| dc.title | Aplicações de instrumentação virtual em metrologia e qualidade | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.discipline | Engenharia de Telecomunicações e Redes de Energia | por |
| thesis.degree.level | Mestre | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Redes de Energia | por |