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Advisor(s)
Abstract(s)
O presente estudo teve como objetivo ajustar funções para estimar por meio de dados de rivados de imagens de satélite de alta resolução espacial, a biomassa total de Eucalyptus
spp. em escala local e regional. Para este fim, foram ajustados modelos, combinando os
valores de biomassa estimada por meio de parcelas do inventário florestal associadas
com índices de vegetação (IV) baseados em imagem do satélite Pléiades. A função com
que apresentou melhor performance na estimativa da biomassa total foi aquela que
utilizou como variável independente o IV-SAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo),
apresentando um coeficiente de determinação (R2
) de 64,6%, no entanto, sem grande
diferença para o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e SR (Razão
Simples). As funções ajustadas poderão ser utilizadas em regiões que apresentem as
mesmas espécies, clima e propriedades locais parecidas com as do presente estudo.
Esta abordagem pode ser usada como uma ferramenta de baixo custo para produzir
estimativas de biomassa em escala local e regional.
Description
Keywords
Eucalipto Pléiades Índices de vegetação . Escola Superior de Tecnologias e Gestão
Citation
Ferreira, M. C. D. Q., Carvalho, F. V. D. B., Santos, C. A. F. D., Lima, N. S., Vieira, T. A. D. S., Moreira, T. M. D. O., ... & Rodrigues, R. A. F. (2021). Função alométrica de biomassa com imagens de satélite de alta resolução espacial. Madeiras Nativas e Plantadas do Brasil: qualidade, pesquisas e atualidades, 1(1), 584-599.
Publisher
Editora Científica Digital